Pytorch深度学习实践 第一讲

学习Bilibili刘二大人的《Pytorch深度学习实践》整理，从简单线性模型到神经网络模型搭建都有讲到，内容不是最基础但讲的清晰，也会帮助到研究生的学术科研，值得学习借鉴。

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?t=744&p=3

课件和数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1bIKasCIDAaT-_EwB6hcAMQ
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Deep Leanning只是AI的一小部分

forward/backwark:正向传播，反向传播，都是求偏导数进行梯度计算。

刘老师讲的学习思路：

1.从理论深入理解深度学习，看书；

2.读Pytorch官方文档，了解文档结构、支持什么运算、有哪些层等等；

3.复现经典工作。能跑通别人的代码只能说会搭建环境了，其他用处不大，要去读代码和尝试写代码。

4.阅读论文找创新点，扩充视野。