麒麟123321
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利用GPU+mmdetection框架训练自己制作的VOC格式数据集详细过程

7月份完成了这个任务，打算将整个过程记录下来，以便自己日后查看，也供大家学习交流

计算机配置：GPU:1080 Ti  HP Precision-Tower-7810

系统信息：Anaconda 3、Python 3.6、Cuda 9.0、Ubuntu16.04（版本信息很重要）

一、Ubuntu16.04+cuda9.0+anaconda3安装mmdetection

0.写在前面：安装过程中，一定要牢记各个配件版本对应，在网上搜个教程，与博主版本一致的话，会更好。好多错误都是由于版本原因引起的，导致安装失败，费时费力，劳民伤财。

1.NVIDIA显卡驱动+Cuda安装+NCCL：参考这篇博客吧，也可以自己搜索，步骤都大同小异。Ubuntu16.04下cuda9.0+cudnn7.0安装指南                          ubuntu 安装 nccl(最全)

2.anaconda的安装与使用：ubuntu16.04安装和使用Anaconda3（详细）

3.安装mmdetection:   mmdetection安装教程     这篇博客也很详细安装mmdetection

二、制作自己的mmdetection并且是VOC格式的数据集

首先需要标注好的原始数据集，可以参考这篇博客，十分详细 制作自己的VOC格式数据集，同理制作COCO格式数据集方法步骤类似。

三、开始训练自己的数据，并测试

这个可以参考github上官方教程即可，CSDN也有许多详细的教程。github官方教程，readme

感谢所有参考的博客！！！

 

 

 

 

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