鹏鹏哥哥的小红帽
鹏鹏哥哥的小红帽

[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络

贝叶斯网络

首先，我们再想一下，相对熵和互信息
[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第1张图片
[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第2张图片
相对熵是表示两个随机分布之间的距离，也是最大期望算法（EM）的损失函数，是一个大于等于 0 的值。
互信息是设两个随机变量  的联合分布为 ，边际分布分别为 ，互信息  是联合分布 与乘积分布 的相对熵。

概率公式：
[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第3张图片

[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第4张图片[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第5张图片

[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第6张图片
 

[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第7张图片[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第8张图片
[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第9张图片[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第10张图片

[Python嗯~机器学习]---贝叶斯网络_第11张图片

具体应用例子：http://blog.sciencenet.cn/blog-82650-255141.html 参考邱士利的博客

你可能感兴趣的:(菜鸟鹏鹏哥哥的机器学习,机器学习,马尔科夫模型,贝叶斯网络)

  • 你为什么不想努力 笑笑奇谈
    近期，我一个平时不爱学习的同事，经常看书，她说，当浮躁，沉不下心来的时候，应该去书中找寻那份安静。受她影响，我重温了一遍《复活》。《复活》是俄国作家列夫·托尔斯泰创作的长篇小说，该书取材于一件真实事件，主要描写男主人公聂赫留朵夫引诱姑妈家女仆玛丝洛娃，使她怀孕并被赶出家门。后来，她沦为妓女，因被指控谋财害命而受审判。男主人公以陪审员的身份出庭，见到从前被他引诱的女人，深受良心谴责。他为她奔走伸冤，
  • XML数据如何进行解析呢，方式有哪些？ 张起灵的小可爱啊
    上回我们说到JSON解析的四种方式，那么这次我们来看看XML的四种解析方式。解析的四种方式DOM解析SAX解析JDOM解析DOM4J解析案例实操DOM解析DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型），在应用程序中，基于DOM的XML分析器将一个XML文档转换成一个对象模型的集合（通常称为DOM树），应用程序正是通过对这个对象模型的操作，来实现对XML文档数据的操作。XML本身是以
  • 数据仓库是什么，一文读懂数据仓库设计步骤 Leo.yuan 数据数据仓库大数据人工智能数据库信息可视化
    目录一、数据仓库：干啥用的？1.数据仓库是啥？2.数据仓库有啥大用？二、设计之前：准备啥？1.搞清楚业务要啥2.摸清数据家底3.划好仓库边界三、概念设计：搭框架1.定好主题域2.分清维度和事实3.画出概念模型四、逻辑设计：定细节1.设计维度表和事实表2.想好怎么存数据3.定好安全规矩五、物理设计：落地实施1.选好数据库软件2.优化数据库性能3.部署上线六、实施与测试：跑起来1.ETL：灌数据2.全
  • python JSON Lines (JSONL)的保存和读取；jsonl的数据保存和读取，大模型prompt文件保存常用格式 医学小达人 常用算法NLPpromptJSONLinesJSONLjsonljsonl文件保存读取
    1.JSONLines(JSONL)文件保存将一个包含多个字典的列表保存为JSONLines(JSONL)格式的文件，每个字典对应一个JSONL文件中的一行。以下是如何实现这一操作的Python代码importjson#定义包含字典的列表data=[{"id":1,"name":"Alice","age":30,"email":"[email protected]"},{"id":2,"name"
  • 好好生活，好好爱自己 花小喵吖
    我曾经看过这样一篇短文文中是这样讲的：我从11楼跳下去……看见10楼恩爱夫妻正在互殴……看到了9楼平常坚强的Peter正在偷偷哭泣……看到了8楼的阿妹发现未婚夫跟最好的朋友在床上......看到了7楼的丹丹在吃她的抗忧郁症药......看到了6楼失业的阿喜还是每天买7份报找工作......看到了5楼受人敬重的罗老师正在偷穿老婆的内衣......看到了4楼的Rose又和男友闹分手......看到了3
  • 基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现 YOLO实战营 YOLO前端目标检测人工智能ui目标跟踪计算机视觉
    1.引言目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，它在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的快速发展，YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其出色的速度和精度平衡而备受关注。本文将详细介绍如何基于最新的YOLOv8模型构建一个Web端交互式目标检测系统，包含完整的UI界面设计和数据集处理流程。本系统将实现以下功能：基于YOLOv8的高效目标检测
  • 使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现 神经网络15044 算法python分类矩阵人工智能数据挖掘深度学习
    使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景实例分割是计算机视觉领域的重要任务，它要求模型不仅要检测图像中的对象，还要精确地分割出每个对象的像素级掩码。近年来，基于Transformer的模型在实例分割任务上取得
  • 「2022青创繁星跨年大课复盘05」创业路上，不懂这个思考方法，也许会耗费你很多时间精力！ 米娅成长日记
    “我们面临的局面不是缺少思想，而往往是缺乏对思想的实施。对于每一个得到实施的思想，都有成千上万个思想未能得到贯彻落实。”——FredmundMalik《管理成就生活》理念想法再好，没有执行就等于零！！道理谁都懂，其实很多人总是选择等待，然后错失机会~“四位一体”的稳赢思考模型中，有基于时代的策略分析、战略分析以及组织设计，这3个思考点非常重要，但其终归都属于想法层面的，它们只是脑中“蓝图”。蓝图设
  • 机器学习初学者理论初解 Mikhail_G 机器学习人工智能
    大家好!为什么手机相册能自动识别人脸？为什么购物网站总能推荐你喜欢的商品？这些“智能”背后，都藏着一位隐形高手——机器学习（MachineLearning）。一、什么是机器学习？简单说，机器学习是教计算机从数据中自己找规律的技术。就像教孩子认猫：不是直接告诉他“猫有尖耳朵和胡须”，而是给他看100张猫狗照片，让他自己总结出猫的特征。传统程序vs机器学习传统程序：输入规则+数据→输出结果（例：按“温
  • 059｜不问为什么而做，都是在“行尸走肉” 独行侠i
    今天做的有价值的成果？1.学习Tom教练的目标管理课程，内容接地气，精髓，但延伸得有点少。2.雍湖湾外框模型基本成形，小有成就，不错！3.即看即讲《习惯人生》，自己老是把牛跟马混淆。上菜！反思有时候会给自己盲目的定下许许多多的目标，亦或者觉得应该定目标，但定目标的背后我们都少有去思考一个问题，为什么而做？举个栗子今天上边这张图是我昨晚上给今天的自己定的小目标，里边第1条是“幕布梳理知识”，但其实我
  • Embedding与向量数据库 玖月初玖 大模型应用开发基础人工智能embedding数据库
    1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），并且这个向量能有效地捕捉原始符号的语义、关系或特征。1.1通俗理解EmbeddingModel是让计算机“理解”世界的核心工具，把“文字、图片、音频”等信息变成一串有意义的数字我们称之为“向量”。类
  • python分布式事务_分布式事务系列（2.1）分布式事务的概念
    #1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess，即分布式事务模型。之前我们接触的事务都是针对单个数据库的操作，如果涉及多个数据库的操作，还想保证原子性，这就需要使用分布式事务了。而X/OpenDTP就是一种分布式事务处理模型。##2.1X/OpenDTP模型X/Open是一个组织，维基百科上这样说明：X/Open是1984年由多个公司联合创
  • 【提示词优化技巧】利用大模型进行提示词自优化 weixin_37763484 大模型人工智能
    看到一篇帖子，里面记录了如下的提示词优化技术，我使用ai进行了解读。整体来看，这个方法非常合理，能减少人工干预，值得试一试。原始方法如下：1.主题：构建高效Prompt的系统化流程：一种元提示工程方法在与大型语言模型（LLM）的交互中，提示词（Prompt）的质量直接决定了输出的上限。传统的Prompt撰写高度依赖工程师的经验和直觉，缺乏一套系统化的构建与优化流程，导致效率瓶颈和质量波动。本文提出
  • 从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程 观熵 国产大模型部署实战全流程指南harmonyos语音识别whisper深度学习机器学习
    第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于Whisper本地推理）项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用Whisper模型识别用户语音为文字，全程无需联网。1.为什么要在鸿蒙手机本地部署语音识别？在很多移动场景下（驾驶、弱网环境、隐私敏感场景等），云端语音识别存在如下痛点：⏳网络延迟高、体验割裂⚠️数据隐私风险大网络依赖强，弱网/无网直接无法使用而将语音识别模型部署在鸿蒙设备
  • 网络参考模型以及各层对应的协议 窗外千纸鹤 网络网络网络协议
    网络参考模型在互联网中实际使用的是TCP/IP参考模型。实际存在的协议主要包括在：物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。各协议也分别对应这5个层次而已。【1】物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0，也就是我们常说的数模转换与模数转换），这一层的数据叫做
  • 如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力 学习ing1 数据库
    1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力，首先要明确数据存储需求。大模型通常涉及海量的参数和数据，例如一个拥有10亿参数的模型，其存储需求可能达到数百GB。根据数据的规模和类型，需要确定存储的容量、速度和可靠性。对于大规模数据，分布式存储是常见的选择，它可以将数据分散存储在多个节点上，提高存储效率和数据访问速度。同时，数据的读写频率也是重要因素，高
  • LLM初识
    从零到一：用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要：随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python，结合开源的LLM和向量数据库技术，一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项，
  • 大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库 不二人生 大模型milvus数据库trae大模型
    大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前，继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后，字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。相较前两款海外产品，TRAE集成了代码补全、智能问答和Agent模式之外，还可以为中文开发者带来本土化的智能编程体验。恰逢其时，MilvusMCP服务器新增了SSE（Server-SentEvents）支持。相比传统
  • 大语言模型：人像摄影的“达芬奇转世”？——从算法解析到光影重塑的智能摄影革命 黑巧克力可减脂 AIGC语言模型人工智能自然语言处理
    导言在摄影术诞生之初，达芬奇或许无法想象，他对于光影、比例和解剖的严谨研究，会在数百年后以另一种形式重生。今天，当摄影师面对复杂的光线环境或苦苦寻找最佳构图时，一位由代码构筑的“光影军师”正悄然降临——大语言模型（LLM）正以前所未有的方式，重塑人像摄影的创作边界。解构经典：大语言模型如何“消化”百年摄影智慧大语言模型并非凭空创造建议，其根基在于对海量摄影知识体系的深度理解与结构化重组。理论内化：
  • 【速通RAG实战：数据库】6.RAG向量数据库原理 无心水 速通RAG实战！解锁AI2.0高薪密码速通RAG实战RAG快速开发实战RAGRAG向量数据库相似度FAISSChroma
    在RAG（检索增强生成）系统中，向量数据库扮演着至关重要的角色，它负责存储文本经过Embedding处理后的向量表示，并能高效地进行向量检索，以找出与查询向量最相似的文档。1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里，文本首先会通过Embedding模型（如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等）转化为固定维度的向量。这些向量能够捕捉文本的语义信息，使得语义相
  • LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南 半夜偷你家裤衩子 LangChain4jjava人工智能开发语言LangChain4j
    在AI浪潮席卷全球的今天，Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发？LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？想象一下，你正在开发一个企业级应用，需要集成ChatGPT来提供智能客服功能。传统方式需要直接调用OpenAIAPI，处理复杂的HTTP请求、错误重试、上下文管理等问题。而使用LangChain4j，几行代码就能搞定：Cha
  • 深入解析部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）及其应用 码字的字节 算法人工智能马尔可夫决策过程POMDP
    POMDP的基本概念与模型部分可观测马尔可夫决策过程（PartiallyObservableMarkovDecisionProcess,POMDP）是强化学习领域中处理不完全信息环境的核心数学模型。与完全可观测的马尔科夫决策过程（MDP）相比，POMDP更贴近现实世界中智能体面临的感知局限，其核心特征在于系统状态无法被直接观测，智能体必须通过间接的观测信号来推断潜在状态。POMDP的七元组模型PO
  • 全球软件技术峰会 2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴 向日葵也有悲伤 运维架构推荐算法数据结构大数据数据库架构
    全球软件技术峰会2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴在软件定义未来的时代，人工智能与数字化技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。2025年8月15-16日，以"全球专家、卓越智慧"为宗旨的全球软件技术峰会将盛大启幕，特邀全球近50位来自微软、谷歌、亚马逊、字节跳动等企业的技术领袖及一线实战专家，围绕大模型智能应用开发、AI与ML智能运维、软件开发智能化、架构设计与演进四大核
  • 销售易发布中国首款AI CRM，纷享销客什么时候能抄上作业 wq54wq 人工智能
    在数字化转型的深水区，客户关系管理、系统已成为企业增长的核心基础设施，一家可以与企业共同成长的CRM厂商才能跟上企业业务的快速发展，帮助企业实现高质量增长。2025年3月19日，销售易在腾讯云城市峰会上高调发布中国首款AICRM产品——NeoAgent。这款融合了腾讯混元大模型与DeepSeek开源技术的智能体矩阵，不仅重新定义了CRM的交互逻辑，更将行业竞争推向了“使技术真正回归赋能业务的本质”
  • 零信任安全：重塑网络安全架构的革命性理念 scuter_yu 安全web安全架构
    一、核心理念零信任安全的核心理念是“永不信任，持续验证”（NeverTrust,AlwaysVerify）。这一理念认为，任何用户、设备或应用程序无论处于网络内部还是外部，都不应被默认信任。与传统的基于边界的安全模型不同，零信任模型假设网络内部和外部都存在潜在威胁，因此对每一次访问请求都进行严格的身份验证和授权。二、核心原则零信任安全遵循以下核心原则：持续验证：对用户和设备进行持续的身份验证，确保
  • 【Tomcat】Tomcat线程池深度调优手册（终极版） 夜雨hiyeyu.com javatomcatjavajvmspringspringbootnginxapache
    Tomcat线程池深度调优手册（终极版）一、Tomcat线程池架构全解析二、精准参数计算公式（带场景适配）三、线程池溢出故障树分析四、生产环境全链路调优五、极限性能压测方案六、特殊场景应对策略七、调优禁忌清单八、调优效果验证一、Tomcat线程池架构全解析三层处理模型accept队列任务分发响应TCP层NIO线程业务线程池网络层TCP层：内核维护的SYN队列（受net.core.somaxconn
  • 大模型 Function Calling 中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议system message传参 John_今天务必休息一天 大模型智能体大模型functioncall人工智能
    大模型FunctionCalling中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议systemmessage传参一、设计定位与功能匹配度不同二、结构化vs非结构化：影响工具调用的准确性三、分离关注点：降低维护成本与逻辑混淆四、模型优化适配：专用参数的可靠性更高总结在大模型（如千问）的工具调用场景中，建议通过tools参数传入调用函数信息，而非通过SystemMessage传入，核
  • AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南 TGITCIC AI产品经理一线大厂面试题产品经理AI面试大模型面试AI产品经理面试大模型产品经理面试AI产品大模型产品
    如何提升AI产品的用户体验？问：如何提升AI产品的用户体验？答：用户体验优化需从三个维度突破：数据质量、交互逻辑、反馈机制。首先确保训练数据覆盖真实场景长尾需求，例如智能客服需采集方言、行业术语等特殊语料。其次设计渐进式交互路径，如医疗影像诊断产品采用"一键初筛-人工复核-历史对比"三段式流程。最后建立动态反馈闭环，通过埋点采集用户行为数据，结合A/B测试持续迭代模型输出结果。专业指导此题考察产品
  • 背靠腾讯的销售易，发布中国首款AI CRM，纷享销客接下来怎么办 CC_54321 人工智能
    在数字化转型的深水区，客户关系管理、系统已成为企业增长的核心基础设施，一家可以与企业共同成长的CRM厂商才能跟上企业业务的快速发展，帮助企业实现高质量增长。2025年3月19日，销售易在腾讯云城市峰会上高调发布中国首款AICRM产品——NeoAgent。这款融合了腾讯混元大模型与DeepSeek开源技术的智能体矩阵，不仅重新定义了CRM的交互逻辑，更将行业竞争推向了“使技术真正回归赋能业务的本质”
  • 财富进化之路，永无止境 2020.03.20 超有才华第322次百字悟 超有才华
    猫叔五堂课的最后一次分享，是讲自己的成长历程的谈心。1、多输出《大话西游》唐僧台词很有趣：你想要啊？悟空，你要是想要的话你就说话嘛，虽然你很有诚意地看着我，你不说我怎么知道你想要呢。输出有价值的内容，让别人快速理解并践行才有用。2、多输入米瑟大大讲过：我们无法给别人，我们自己没有的东西。定位冠军战略教练，需要具备多元思维模型和素材，胸无点墨，画不出波澜壮阔。3、卖经验什么成就了你，你用来成就别人，
  • redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
    最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）   1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)   这个方法是从red
  • SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oraclesql
    1 通过ROWID访问表--索引 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
  • [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
         如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？ 那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
  • lvs- real 男人50 LVS
    #!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #.  /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
  • 生成公钥和私钥 oloz DSA安全加密
    package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
  • UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2dglClearColor
    要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
  • mysql常用命令 香水浓 mysql
    连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
  • 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScriptjquerycsshtml5
    系统层面： 高可用性 所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
  • 利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
    在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
  • 获取复利总收入 baalwolf 获取
           public static void main(String args[]){         int money=200;         int year=1;         double rate=0.1; &
  • eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
    大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
  • AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScriptAngularJS分页
            对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。   &nbs
  • [Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
    archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等.   mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式，   mvn archetype   1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
  • 【Java命令三】jps bit1129 Java命令
    jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看   [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
  • ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
    zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
  • unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学unity教程unity视频unity资料unity
    unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
  • 百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java算法面试百度招聘
    import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
  • 获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
    <title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
  • MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
    原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
  • HIVE 窗口及分析函数 daizj hive窗口函数分析函数
    窗口函数应用场景： （1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询 一、分析函数 用于等级、百分点、n分片等。 函数             说明 RANK()     &nbs
  • PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHPzip
    PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。 一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
  • 精彩英语贺词 dcj3sjt126com 英语
    I'm always here              我会一直在这里支持你                &nb
  • 基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 javaspringbeanIOCOffice
                                      
  • java模拟post请求 geeksun java
    一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
  • Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift!
    转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html   Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
  • centos7安装jdk1.7 jisonami jdkcentos
    安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量 在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
  • 数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP架构数据映射器datamapper
    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他