前言
系统变的复杂,系统的层次划分越来越细,边界也越来越明确。 然后每一层之间一般都有自己要处理的领域对象,统称为pojo一般在model或者domain包下(类的后缀不能为pojo)。
常见的一些模型类型:
- PO、DO:持久层对象,一般和数据库直接打交道。
- DTO:数据传输对象,系统之间的交互,再服务层提供服务的时候输出到其它系统。
- VO:视图对象,用于前端模型展示。 当然有时候前端也可以看做另外一个系统,使用DTO模型;
- BO:业务逻辑对象,比较少用...
为什么模型要分这么多层?
在复杂一点的业务中,业务建模是非常有必要的,一定要抽象出业务上常用的领域模型,统一技术和非技术同学的语言。
建完模型之后,在技术的系统中,为了方便维护代码,分离关注点,也会进行再次分层,让每一层解决特定的问题。模型的分层是随着系统的分层而来的;试想所有的模型属性在一个对象中,这个对象你看的懂吗?
举个实际的案例:
- 数据层一般用DO
- 现在要透出数据给其他系统,DO中一般都会有创建人,创建时间,修改人,修改时间,当前对象所处的环境等信息; 但是外部的系统需要环境、创建人信息吗? 很多时候不需要,站在数据安全的角度,一般只透出必要的字段就可以; 这些要输出要外部系统的必要字段,一般定义在DTO中。
- 到前端系统,前端系统展示上所需的逻辑和输出到外部系统的又有点不太一样,前端系统可能要创建人,创建时间,但是不要另外一些东西,或者一些敏感的配置不能透出给前端,这个时候一般也会再定义一个新的对象。
简单说就是当我们的系统要输出能力到外部系统的时候,不同系统要的数据不一样,数据安全要求我们不能透出这么多的数据,一定要做一层处理。 另外给另外一个系统关注的数据,而不是一股脑的全部都给对方,对方处理起来也方便。
模型之间的转换
建议不要用的方式
- 手写get\set; 虽然性能高,但是费劲并且眼花缭乱,一不小心就写错了,难以维护,复用度不高
- BeanUtils,apacha和spring包下都有对应的类,但是底层用到的都是反射,性能比较差,大流量的情况下一般不用
- 直接fastjson,gc会很频繁,而且性能比较差
常用的方式
- cglib的beanCopier,开销在创建BeanCopier,一般在创建类的时候提前创建好一个,在代码运行的时候直接进行copy,性能接近原生。
- mapstruct 性能和原生代码一样,支持复杂的转化场景,实现原理同lombok编译的时候生成对应的代码。
以上从技术分类的角度来看:
- 反射:fastjson,beanutil 都不建议用
- get\set: beancoper通过字节码进行getset,mapstruct编译的时候生成getset。 性能相对较好。
使用方式
个人觉得,如果说对象比较简单的时候,使用BeanCopier就可以了,因为spring的aop依赖cglib,默认情况下就已经引入了对应的包了,不需要额外的依赖直接就可以用。
如果很复杂的模型之间的转换,并且对性能有更极致的要求,考虑使用下MapStruct。
定义对象
UserDO
@Data public class UserDO { private Long id; private String name; private Integer gender; private String password; private Date gmtCreate; private Date gmtModified; }
UserDTO
@Data public class UserDTO { private Long id; private String name; private Integer gender; }
BeanCopier
最简单的使用方式
BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(UserDO.class, UserDTO.class, false); bean.copy即可;
private static void simpleBeanCopy() { BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(UserDO.class, UserDTO.class, false); UserDO userDO = new UserDO(); userDO.setId(1L); userDO.setName("aihe"); userDO.setGmtCreate(new Date()); userDO.setGender(0); userDO.setPassword("xxxxxx"); UserDTO userDTO = new UserDTO(); beanCopier.copy(userDO, userDTO,null); Assert.assertEquals("名称未成功拷贝",userDTO.getName(),"aihe"); Assert.assertEquals("Id未成功拷贝", 1L, (long)userDTO.getId()); Assert.assertEquals("性别未成功拷贝", Integer.valueOf(0),userDTO.getGender()); }
创建可复用的BeanCopier工具类
package me.aihe.daka; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import net.sf.cglib.beans.BeanCopier; /** * @author : aihe * @date : 2022/9/12 9:21 AM * 使用场景: * 功能描述: */ public class BeanCopyUtils { /** * beanCopier缓存 * 由sourceClass和targetClass可以确定一个唯一的BeanCoper,因此使用二级Map; */ private static Map, Map , BeanCopier>> beanCopierMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 直接指定Bean对象进行拷贝 * @param sourceBean * @param targetBean * @param * @param*/ public static void copy(S sourceBean,T targetBean){ @SuppressWarnings("unchecked") ClasssourceClass = (Class) sourceBean.getClass(); @SuppressWarnings("unchecked") ClasstargetClass = (Class ) targetBean.getClass(); BeanCopier beanCopier = getBeanCopier(sourceClass,targetClass); beanCopier.copy(sourceBean,targetBean,null); } /** * 转换方法 * @param sourceBean 原对象 * @param targetClass 目标类 * @param * @param* @return */ public static T convert(S sourceBean,ClasstargetClass){ try { assert sourceBean!=null; T targetBean = targetClass.newInstance(); copy(sourceBean,targetBean); return targetBean; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static BeanCopier getBeanCopier(ClasssourceClass, ClasstargetClass ){ Map ,BeanCopier> map = beanCopierMap.get(sourceClass); if(map == null || map.isEmpty()){ BeanCopier newBeanCopier = BeanCopier.create(sourceClass, targetClass, false); Map ,BeanCopier> newMap = new ConcurrentHashMap<>(); newMap.put(targetClass,newBeanCopier); beanCopierMap.put(sourceClass,newMap); return newBeanCopier; } BeanCopier beanCopier = map.get(targetClass); if(beanCopier == null){ BeanCopier newBeanCopier = BeanCopier.create(sourceClass, targetClass, false); map.put(targetClass,newBeanCopier); return newBeanCopier; } return beanCopier; } }
同上:
UserDO userDO = new UserDO(); userDO.setId(1L); userDO.setName("aihe"); userDO.setGmtCreate(new Date()); userDO.setGender(0); userDO.setPassword("xxxxxx"); UserDTO userDTO = new UserDTO(); BeanCopyUtils.copy(userDO, userDTO); Assert.assertEquals("名称未成功拷贝",userDTO.getName(),"aihe"); Assert.assertEquals("Id未成功拷贝", 1L, (long)userDTO.getId()); Assert.assertEquals("性别未成功拷贝", Integer.valueOf(0),userDTO.getGender());
MapStruct
案例集:github.com/mapstruct/m…
引入mapstruct
UTF-8 1.5.2.Final 1.18.20 org.mapstruct mapstruct ${org.mapstruct.version} org.mapstruct mapstruct-processor ${org.mapstruct.version} provided org.projectlombok lombok ${org.projectlombok.version} provided
简单Demo
定义Mapper
@Mapper public interface UserDTOMapper { UserDTOMapper MAPPER = Mappers.getMapper( UserDTOMapper.class ); //@Mapping( source = "test", target = "testing" ) //@Mapping( source = "test1", target = "testing2" ) UserDTO toTarget( UserDO s ); }
使用:
public static void main( String[] args ) { //simpleDemo(); UserDO userDO = new UserDO(); userDO.setId(1L); userDO.setName("aihe"); userDO.setGmtCreate(new Date()); userDO.setGender(0); userDO.setPassword("xxxxxx"); UserDTO userDTO = UserDTOMapper.MAPPER.toTarget(userDO); Assert.assertEquals("名称未成功拷贝",userDTO.getName(),"aihe"); Assert.assertEquals("Id未成功拷贝", 1L, (long)userDTO.getId()); Assert.assertEquals("性别未成功拷贝", Integer.valueOf(0),userDTO.getGender()); }
常见用法
- 属性类型相同,名称不同的时候,使用@Mapping注解指定source和target字段名称对应关系, 如果有多个这种属性,那就指定多个@Mapping注解。
- 忽略某个字段,在@Mapping的时候,加上ignore = true
- 转化日期格式,字符串到数字的格式,可以使用dateFormat,numberFormat
- 如果有自定义转换的需求,写一个简单的Java类即可,然后在方法上打上Mapstruct的注解@Named,在在@Mapper(uses = 自定义的类),然后@Mapping中用上qualifiedByName。
@Mapping(target = "userNick1", source = "userNick") @Mapping(target = "createTime", source = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd") @Mapping(target = "age", source = "age", numberFormat = "#0.00") @Mapping(target = "id", ignore = true) @Mapping(target = "userVerified", defaultValue = "defaultValue-2") UserDTO toTarget( UserDO s );
性能测试
测试代码
import java.util.Date; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.junit.Before; import org.junit.Test; /** * @author : aihe [email protected] * @date : 2022/9/12 9:47 AM * 使用场景: * 功能描述: */ public class BenchDemoTest{ /** * 转化对象 */ private UserDO userDO; /** * 转化次数 */ private final static int count = 1000000; @Before public void before() { userDO = new UserDO(); userDO.setId(1L); userDO.setName("aihe"); userDO.setGmtCreate(new Date()); userDO.setGender(0); userDO.setPassword("xxxxxx"); } @Test public void mapstruct() { long startTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <=count; i++) { UserDTO userDTO = UserDTOMapper.MAPPER.toTarget(userDO); } System.out.println("mapstruct time" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); } @Test public void beanCopier() { long startTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= count; i++) { UserDTO targetBean = new UserDTO(); BeanCopyUtils.copy(userDO, targetBean); } System.out.println("beanCopier time" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); } @Test public void springBeanUtils(){ long startTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <=count; i++) { UserDTO userDTO = new UserDTO(); org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(userDO, userDTO); } System.out.println("springBeanUtils time" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); } @Test public void fastjson() { long startTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= count; i++) { JSON.parseObject(JSON.toJSONString(userDO), UserDTO.class); } System.out.println("fastjson time" + (System.currentTimeMillis() - startTime)); } }
测试结果
- 可以看出BeanCopier和MapStruct是远远超过其他转换方式的...
- BeanCopier虽然快,但是比mapstruct还是有20倍的性能差距...
最后
总结下本文的内容:
- 软件系统一般都会进行分层,领域模型也会随之进行分层,即每层都有自己关注的模型对象; 分层的主要原因是便于维护。
- 模型之间的对象经常要互相转换,常用的转换实现有反射和get/set,反射的性能很差不建议使用
- 然后写了基于get/set实现的beancopier和mapstruct使用方式,简单测试了下性能,mapstrcut优于其它各种对象转换方式。并且MapStrcut支持功能更加复杂的对象转换。 性能又好,功能又强大,所以可以考虑优先使用.
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