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图神经网络 | Python基于图卷积的U-Net架构进行交通流量和速度的预测

图神经网络 | Python基于图卷积的U-Net架构进行交通流量和速度的预测

目录

    • 图神经网络 | Python基于图卷积的U-Net架构进行交通流量和速度的预测
      • 效果分析
      • 基本描述
      • 程序实现
      • 核心概念
      • 参考资料

效果分析

图神经网络 | Python基于图卷积的U-Net架构进行交通流量和速度的预测_第1张图片

图神经网络 | Python基于图卷积的U-Net架构进行交通流量和速度的预测_第2张图片

图神经网络 | Python基于图卷积的U-Net架构进行交通流量和速度的预测_第3张图片

基本描述

此版本包含了训练和评估模型的代码，以预测Traffic4Cast挑战数据的交通量和速度。
应用图神经网络而不是视觉卷积的优势，一个带有图层的类似U-Net的模型。进一步将现有的图形操作专业化，使其对地理拓扑结构敏感，并将池化和上采样操作概括为适用于图形。

程序实现

你可能感兴趣的:(图与网络分析,#,交通状态分析,图神经网络,图卷积,U-Net,交通流量和速度)

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