交通大数据挖掘分析
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*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning

材料准备

1. Windows 10系统

2. pycharm 编辑器

3. CUDA 10.0环境

安装过程

1. 下载安装pycharm

由于在上一个博客里关于pycharm的下载配置已经说明了，故这里不在赘述，请点击链接查询：请点击即可查询

2.安装配置CUDA

同样，在上一个博客里关于CUDA的下载配置已经说明了，故这里不在赘述，请点击链接查询：请点击即可查询

3.安装pytorch

a. 进入pytorch的官方网站pytorch.org

*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning_第1张图片
一般不建议安装最新的版本，这里我们推荐安装之前的版本即可！
*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning_第2张图片
显然可以看到官网上有两种安装方法：1.利用pip安装，2.利用conda安装
首先：要安装成功pytorch需要安装好两个文件，torch&torchvision，这里一并进行下载。
torch and torchvision下载链接通过链接直接下载*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning_第3张图片
*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning_第4张图片
下载好之后存入“C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages”文件路径下，等待安装即可。
提示：为避免踩雷，这里直接下载好安装包之后，利用pip安装!
这里给大家演示pip安装：
打开cmd，直接进入到下载包所在的文件路径，
*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning_第5张图片
通过 pip install torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 安装好该文件后，在通过pip install torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 安装第二个文件即可。
等安装成功以后，下面在pycharm中进行安装成功有否测试：
*Win10_pycharm_pip_CUDA10.0+Pytorch*安装配置pytorch!!!! 起航Deep Learning_第6张图片
若出现以上输出结果，那么恭喜您成功了！

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他