colab的使用 详解（亲测）

第一步：网上介绍colab的文章很多 不多说
打开以下链接
点击进入colaboratory

第二步：打开google drive
点左上角新建，建立一个新的文件夹，我的命名为cloab,首次使用需关联colaboratory,然后再新建一个goole colabor

建立好文件的界面如下，也可点击文件名进行修改，如图：

第三步 设置免费的GPU
依次点击 代码执行程序–>更改运行时类型–>硬件加速器设置成GPU 保存即可
或
依次点击 修改–>笔记本设置–>硬件加速器设置成GPU 保存即可

第四步 测试
如图 在jupyter 界面输入如下代码，能运行出来就是成功
第五步 授权与安装
运行下面的代码进行安装必要的库和授权

```bash
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

运行代码结果如下，点击所给链接，得到验证码 复制并填入框里，然后enter 键,
如图，完成授权
[如图](https://img-blog.csdnimg.cn/20200623165734933.png)

其实就是让这个notebook可以访问到你的谷歌云盘
将当前目录切换到谷歌云盘，然后查看你云盘里的文件
使用如下命令进入Google Drive

```bash
!ls "/content/drive/My Drive/"

或者

import os
os.chdir('/content/drive/My Drive/')

查看云盘里的文件命令
!ls
或

!cd /
!ls

之后每次登录都需要这两个步骤

接下来可以像linux一样去使用了
注意：
1）Colab是带有GPU的linux虚拟机，执行linux命令时前面需要加“ ！”，执行python代码时可以直接编写执行

2）每次重新登录需要挂载Google Drive，会在虚拟机里生成一个drive（即/content/drive/）文件夹，然后要执行命令将当前路径切换到/content/drive/My Drive/，才可以看到谷歌云盘上的文件。

3）Colab最多连续使用12小时，超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。并且经常使用GPU的colab用户之后分配到使用GPU的优先级会变低，所以不用的使用请将runtime type设置为None。

如何运行.py 代码见下篇文章