多元线性回归matlab代码例题_多元线性回归-matlab实现

多元线性回归regress

[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x, alpha)

b——拟合线性函数的系数

bint——系数b的置信区间

r——残值向量

rint——残值的置信区间

stats——用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数R2(回归方程的置信度)、F值、与F对应的概率p,相关系数R2越接近1，说明回归方程越显著；F > F1-α(k，n-k-1)时拒绝H0，F越大，说明回归方程越显著；与F对应的概率p 时拒绝H0，回归模型成立。

alpha——表示显著性水平(缺省时为0.05)

残差分析：做残差图

rcoplot(r,rint)

数组合并：

用空格或逗号则是按行合并在一起(行数不变，列数增加)，用分号则是按列合并(列数增加，行数不变)。

多项式回归(一元多项式：polyfit 或者polytool 多元二项式：rstool或者rsmdemo )

非线性回归：nlinfit

逐步回归：stepwise

可参考文献