opencv-python将两个文件夹下的照片拼接一起，然后保存

读取数据流，本段代码是对图像的输入拼接
简述：两个文件夹，每个文件夹中包含相同数量的照片和相同的label，需要两个文件夹下的照片需要拼接，然后显示。

import cv2 as cv
import numpy as np
import requests
import os
import math
import fnmatch
import shutil
import time
import datetime
import json
import re



def is_file_match(filename, patterns):
    """
    判断文件是否符合判定条件 patterns
    :param filename: 目标检测文件名
    :param patterns: 文件对比条件
    :return: 返回判断结果 匹配成功返回True 匹配失败返回False
    """
    for pattern in patterns:
        if fnmatch.fnmatch(filename, pattern):
            return True
    return False



def find_special_files(root, patterns=['*'], exclude_dirs=[], exclude_files=['.DS_Store']):
    """
    寻找特定文文件夹中各个符合筛选条件文件的路径
    :param root: 文件路径
    :param patterns: 文件类别
    :param exclude_dirs: 排除特定文件夹
    :param exclude_files: 排除特定文件
    :return: 返回文件夹中各个符合筛选条件文件的路径（迭代器）
    """
    for root, dirnames, filenames in os.walk(root):
        for filename in filenames:
            if filename not in exclude_files:
                if is_file_match(filename, patterns):
                    yield os.path.join(root, filename)
        for d in exclude_dirs:
            if d in dirnames:
                dirnames.remove(d)


for i in find_special_files(root=r'C:\Users\Bitwenzi\Desktop\ss1', patterns=['*.jpg']):
    # 可以修改， os.path.basename(i) 是输入的地址
    name = os.path.basename(i)
    img1_p = os.path.join(r'C:\Users\Bitwenzi\Desktop\ss1', name)
    img2_p = os.path.join(r'C:\Users\Bitwenzi\Desktop\rr1', name)
    img1 = cv.imread(img1_p)
    img2 = cv.imread(img2_p)
    img = np.hstack((img1, img2))
    for j in range(1,1518):
        cv.imwrite(r'C:\Users\Bitwenzi\Desktop\rr2\000' + str(j) + ".jpg", img)
    cv.imshow('', img)
    if cv.waitKey(20) ==27:    # #### 
        break