语义分割——上采样&插值&resize的学习笔记

目录

  • 1 插值算法——“BILINEAR & BICUBIC”
    • 1.1 双三次插值——无参数的最好的数值插值方法
    • 1.2 双线性插值——最广泛使用的插值方法(速度和精度的兼容)
  • 2 反卷积——基于参数学习的渲染插值方法
  • 3 interpolate+tranform

1 插值算法——“BILINEAR & BICUBIC”

1.1 双三次插值——无参数的最好的数值插值方法

现在最好用的插值方法是双三次插值,在PIL中可以指定PIL.Image.BICUBIC参数来使用双三次插值;

1.2 双线性插值——最广泛使用的插值方法(速度和精度的兼容)

BILINEAR是一种使用十分广泛的插值算法;

1.2.1 BILINEAR的PIL实现——resize(PIL.Image.BILINEAR)
当使用PIL来进行插值时,可以使用resize()方法,示例如下:

image.resize((image.size[0] * ratio, image.size[1] * ratio))

2 反卷积——基于参数学习的渲染插值方法

3 interpolate+tranform

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