- OpenCV CUDA模块设备层-----线性插值函数log()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数用于创建线性插值访问器,支持对GPU内存中的图像数据进行双线性插值采样。主要应用于图像缩放、旋转等几何变换中需要亚像素级精度的场景。为输入图像构造一个基于“双线性插值”的访问器对象LinearInterPtrSz,可以在CUDA核函数中按需访问缩放后的像素值
- Vue.js 过滤器详解
步行cgn
Vuevue.js前端javascript
Vue.js过滤器详解下面我将详细讲解Vue.js中过滤器的语法和使用注意事项,并提供一个完整的演示页面。过滤器基本概念在Vue.js中,过滤器(Filters)是用于文本格式化的功能,可以在双花括号插值和v-bind表达式中使用。过滤器通过管道符(|)指示,主要用于简单的文本转换。{{message|capitalize}}{{message|filterA|filterB}}{{date|fo
- Vue项目i18n国际化多语言切换方案实践
冲浪的鹏多多
Vuevue.jsjavascriptecmascript前端前端框架
文章目录1.前言2.i18n插件概述3.安装与基础配置3.1.安装VueI18n3.2.初始化I18n实例3.3.在组件中使用翻译内容4.动态切换语言5.复杂场景应用5.1.动态文本插值5.2.复数处理6.优化与扩展6.1.代码分割与按需加载6.2结合浏览器语言自动设置1.前言Vue项目国际化能让应用适应不同地区用户需求。本文将围绕Vue项目国际化,借助官方提供的VueI18n插件,介绍,讲解安装
- PythonOCC中GeomAPI_PointsToBSplineSurface插值方法使用指南
尤颖贝Dora
PythonOCC中GeomAPI_PointsToBSplineSurface插值方法使用指南pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库,提供了三维几何形状的创建、分析和渲染等功能。适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh
- MATLAB 实现数据的插值拟合
鱼弦
人工智能时代matlab人工智能算法
MATLAB实现数据的插值拟合1.介绍插值拟合是一种通过已知数据点构建函数或曲线的方法,用于估计未知数据点的值。插值拟合广泛应用于数据分析、信号处理、图像处理等领域。本教程介绍如何使用MATLAB实现数据的插值拟合,并展示其应用场景和代码实现。2.应用使用场景(1)数据分析场景描述:通过插值拟合填补缺失数据,如时间序列数据中的缺失值。代码实现:%定义数据x=[1,2,3,4,5];y=[2,4,5
- 《AI之路:从零到精通的人工智能学习指南》
大模型入门学习
人工智能产品经理AI大模型llama大模型
01—人工智能开发入门掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
- PCL 稀疏点云上采样——最近邻插值与K近邻插值(C++详细过程版)
点云侠
PCL算法实现与优化c++开发语言算法3d
点云插值一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示算法原理参考自论文,代码由CSDN点云侠原创,首发于:2025年6月23日。一、算法原理1、原理概述 点云是一系列离散点的集合,点云密度越大,密集程度就越高,反之越低。实物目标上的点并不完全在点云上显示。在多次测量获取的点云数据中,实物目标上的一个固定点有可能在每一次测量数据上,也可能在某一次测量数据上,更可能在任何一次测量数据
- Vue应用在初始化时可能会出现短暂的“闪动”或“花屏”现象
程序员大侠
前端前端javascriptvue.js
Vue应用在初始化时可能会出现短暂的“闪动”或“花屏”现象,这是因为Vue实例在挂载之前,页面上的插值表达式(如{{message}})会原样显示在页面上,直到Vue实例接管并渲染这些内容。解决方案1.使用v-cloak指令v-cloak是Vue提供的一个指令,用于在Vue实例编译完成之前隐藏元素。你可以在CSS中添加如下样式:[v-cloak]{display:none;}然后在你的Vue应用的
- 图片批量去重---(均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图)
ghx3110
数据/脚本处理均值算法哈希算法直方图图片去重
一、整体步骤本脚本中,关键步骤包括以下步骤:1、图片加载:脚本会遍历指定的图片目录,将所有图片加载到内存中。2、图像预处理:比较之前,通常需要对图片进行预处理,如调整大小、灰度化或直方图均衡化,以消除颜色、尺寸等因素的影响。3、相似度计算:图像相似度的衡量有很多种方法,如像素级别的差异(均方误差)、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法(如PCA-SIFT、BRIEF等)。
- Python Pandas数据补全全攻略:Series 缺失值处理实战详解
AI Agent首席体验官
python开发语言pandas
1.PythonSeries数据补全在Python中,pandas库提供了非常强大的数据处理能力,包括Series数据的补全。Series是一维的带标签数组,类似于列表、字典、NumPy数组等。补全Series数据通常是为了填充缺失值(NaN)或者根据已有的数据进行插值。下面是常见的几种数据补全方法:1.使用fillna()方法填充缺失值fillna()方法的语法参数非常丰富,常用的参数包括:Se
- python深度学习毕业设计项目选题汇总
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录1前言1.1选题注意事项1.1.1难度怎么把控?1.1.2题目名称怎么取?1.2开题选题推荐1.2.1起因1.2.2核心-如何避坑(重中之重)1.2.3怎么办呢?2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目7:深度学习照
- 05、GLS库实现插值算法与matlab对比
季截
matlab开发语言
1----------------------------------------------------------matlab-------------------------------------------------------%创建5x5网格数据[X,Y]=meshgrid(0:4,0:4);x=X(:);y=Y(:);v=x.^2+y.^2;%测试点testX=[1.5;2.0;3
- 水晶杂谈4:手撕柏林噪声源码,跳转随机领域展望无限
回忆彡美好
水晶杂谈算法噪声柏林噪声我的世界MCFabricJava
文章目录前言柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作顶点哈希梯度向量平滑函数了解Fade函数立方插值图样效果游戏实现参考前言该文章参考1.21.1Java版Yarn映射,详细分析柏林噪声本文存在许多数学公式,可以更好理解文章柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作将排列表取名为permutation,permutation装有256个元素,其范围是从0到255的
- Perlin柏林噪音算法的Java实现
程序逐梦人
算法java开发语言Java
Perlin柏林噪音算法的Java实现柏林噪音是一种用于生成自然、有机和随机纹理的算法。它在计算机图形学、游戏开发和模拟领域中得到广泛应用。本文将介绍如何使用Java实现Perlin柏林噪音算法,并提供相应的源代码。Perlin柏林噪音算法的原理是基于一种平滑的插值方法,通过对不同频率和振幅的噪音值进行叠加,生成连续的随机值。以下是Java代码实现Perlin柏林噪音算法的示例:importjav
- Matlab普通克里金插值及点云处理
心之澄澈
matlab开发语言点云
克里金插值是一种常用的地理空间插值方法,用于估计未知位置的属性值。在本文中,我们将介绍如何在Matlab中使用普通克里金插值方法进行点云处理。克里金插值的基本原理是根据已知点的属性值和它们之间的空间关系,估计未知点的属性值。普通克里金插值方法假设属性值是平稳的,并使用半变异函数来描述属性值的空间变异性。首先,我们需要准备一些数据。假设我们有一组点云数据,其中每个点都有一个属性值。以下是一个简单的示
- Python之scipy(算法/数学工具)用法
薛毅轩
python
scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包,它基于NumPy,提供了许多用于数学、科学和工程的算法。scipy包含了统计、优化、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解等模块。以下是一些scipy库的基本用法示例:1.特殊函数scipy.special模块提供了许多数学上的特殊函数。fromscipyimportspecial#计算阶乘和组合数factor
- Vue.js第一节
暖苏
vue.jsjavascriptecmascriptcss前端
初识Vue、插值操作、属性绑定初识:Document12y327y328{{num}}//现在思路全部跟之前的不一样//创建最简单的//创建一个实例得到一个对象constvue=newVue({//这个也称为挂载点会跟目标标签进行绑定,从此被vue管理el:"#app",//用来放数据的在VUE的区域声明变量data:{num:0}})console.log(vue);属性绑定:Document.
- Python面试题1
追逐此刻
面试python开发语言
1、列表(list)和元组(tuple)有什么区别?列表可变,元组不可变列表有序,表示同一类的对象;元组可用来表示不同数据类型的数据结构如(2,“Ema”,“2020–04–16”)(#id,名称,创建日期)。2、如何进行字符串插值?%格式化print("Mynameis%sandIam%dyearsold."%(name,age))str.format()print("Mynameis{}and
- OpenCV 图像放缩与插值
程序员小马兰
OpenCVopencv计算机视觉人工智能图像处理
一、知识点1、voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR);(1)、调整图像大小。(2)、参数说明:src:输入图像。dst:输出图像,类型与src一样,大小由dsize、fx、fy决定。dsize:输出图像的尺寸。当dsize不为零时,f
- 找规律万能公式_数列找规律万能公式.doc
数列找规律公式数列找规律用拉格朗日插值。拉格朗日“提出”了这种方法,所谓的插值,就是“插”“值”,就是指找出一个通过给出离散数据点的函数。即,数列中给出数据可以表示为在坐标系上的点,x坐标就是第几项,y坐标就是该项的值。比如说,“1,3,7,8,0,5,9,2,4,6”这个数列可以表示为:在Mathematica中用几行简单的代码即可做到:接下来,我们找出这些点都在哪一个函数上面,接着下来把下一项
- Unity中的Mathf.Lerp
巨龙之路
Unityunity游戏引擎
2025年6月9日,周一晚上Mathf.Lerp是Unity中的一个核心数学函数,用于在两个值之间进行线性插值(LinearInterpolation)。它的作用是:根据给定的比例t,在起始值a和结束值b之间计算一个中间值。以下是详细解析:函数定义publicstaticfloatLerp(floata,floatb,floatt);参数:a:起始值(t=0时返回的值)。b:目标值(t=1时返回的
- 领略大数据领域数据科学的地理信息数据处理
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
领略大数据领域数据科学的地理信息数据处理关键词:地理信息数据处理、大数据、数据科学、空间分析、GIS、数据清洗、可视化摘要:本文系统解析大数据时代地理信息数据处理的核心技术体系,从基础概念到前沿应用展开深度探讨。通过剖析空间数据结构、坐标系统转换、空间分析算法等核心原理,结合Python实战案例演示地理数据清洗、空间插值、可视化的完整流程。重点阐述地理信息数据在智慧城市、环境监测等领域的应用场景,
- Unity基础-Mathf相关
BuHuaX
Unity基础unity游戏引擎c#全文检索
Unity基础-Mathf相关一、Mathf数学工具概述Mathf是Unity中封装好用于数学计算的工具结构体,提供了丰富的数学计算方法,特别适用于游戏开发场景。它是Unity开发中最常用的数学工具之一,能够帮助我们处理各种数学计算和插值运算。Mathf与Math的区别Math是C#中封装好用于数学计算的工具类——位于System命名空间下Mathf是Unity中封装好用于数学计算的工具结构体二者
- 三次贝塞尔曲线绘制与OpenGL实现
Aurora曙光
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:三次贝塞尔曲线是计算机图形学中用于平滑插值和形状设计的重要数学模型,由四个控制点定义。本文将详细解释其基本原理、数学公式,并结合OpenGL的使用方法,探讨其在可视化领域的应用。通过实践操作和源代码分析,学习者将掌握绘制三次贝塞尔曲线的技能,并理解其在游戏开发、UI设计和3D建模中的重要性。1.三次贝塞尔曲线基础概念在计算机图形学领域中,三次贝塞尔曲线是构建光
- DEM 地形分析与水文建模:基于 ArcGIS 的流域特征提取
zm-v-15930433986
arcgisarcgis
技术点目录一、GIS理论及ArcGIS认识二、ArcGIS数据管理与转换三、ArcGIS地图制作与发布四、ArcGIS数据制备与编辑五、ArcGIS矢量空间分析及应用六、ArcGIS栅格空间分析及应用七、ArcGIS空间插值及应用八、DEM数据与GIS三维分析九、ArcGIS高级建模及应用十、综合讲解了解更多—————————————————————————————————————————————
- [数值分析方法库:第3版].Cambridge.Press.Numerical.Recipes.3rd.Edition【必备工具书】
点云SLAM
算法机器学习人工智能数值分析算法线性代数优化理论特殊函数与随机数生成
《NumericalRecipes:TheArtofScientificComputing,ThirdEdition(2007)》的目录部分(TableofContents)内容。这本书是数值计算领域的经典教材之一,涵盖了从基础数学概念、线性代数、插值与积分,到特殊函数与随机数生成等广泛主题。《科学计算的艺术:数值分析》(第三版)主要章节目录内容(方便查找使用):第1章预备知识1.0引言…第1页1
- 鸿蒙Next智能驾驶:轻量化模型实战指南
harmonyos
车载算力有限的场景下,鸿蒙Next通过模型轻量化技术破解智能驾驶的性能与安全挑战。本文拆解核心场景优化策略,附实战方案与性能数据,助开发者实现高效部署。一、核心场景与轻量化策略(一)两大关键场景车道线检测:需在暴雨、夜间等极端条件下,100ms内完成车道线识别,应对反光、遮挡等干扰。障碍物识别:对120km/h高速移动物体提前100米预警,避免误判路标为障碍物。(二)三维优化策略|策略方向|核心手
- 鸿蒙Next赋能智能驾驶:轻量化模型的实战突围
harmonyos
在车载算力有限的智能驾驶场景下,鸿蒙Next以轻量化模型技术破解性能与安全的双重挑战。本文拆解核心场景优化策略与实战方案,助开发者实现高效部署。一、核心场景的轻量化策略(一)两大刚需场景解析车道线检测:需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件,模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。障碍物识别:要求对高速移动物体(如120km/h车辆)提前100米预警,同时避免误判道路标线为障碍物。(二)三大优化
- vue学习笔记-自用
陌上烟雨寒
vuevuevue.jsjavascriptcsshtml
/*eslint-disableno-new*/newVue({el:'#app',router,components:{App},template:''})el:'#app',绑定根视图components:{App},加载组件template:''使用组件模板语法插值1.文本数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法(双大括号)的文本插值:Message:{{msg}}2.纯HTML
- Vue 模板语句的数据来源
步行cgn
Vuevue.jsjavascript前端
Vue模板语句的数据来源:全方位解析Vue模板(部分)中的表达式、指令绑定(如v-bind,v-on)和插值({{}})都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前组件实例提供的上下文决定。以下是模板可以访问的主要数据来源(按优先级和作用域排序):1.组件实例自身的状态与逻辑(最高优先级)来源:组件通过data,computed,methods,props,setup()返回值(的顶层绑定)等定义
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc