线性方程组解个数的判定和求解

线性方程组解个数的判定和求解

线性方程组解的判定

含有 m m m 个方程, n n n 个未知数(unknowns)的线性方程组的一般形式如下:
{ a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ + a 1 n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ + a 2 n x n = b 2 ⋯ a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + ⋯ + a n n x n = b n \left\{ \begin{array}{c} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=b_1 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=b_2 \\ \cdots \\ a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+\cdots+a_{nn}x_n=b_n \end{array} \right. a11x1+a12x2++a1nxn=b1a21x1+a22x2++a2nxn=b2an1x1+an2x2++annxn=bn

A x = b \bold{Ax = b} Ax=b
文中出现的矩阵 A \bold A A 都是 m × n m\times n m×n 的矩阵。

齐次线性方程组

当一般线性方程组所有方程等号右边的常量都取 0 0 0 时,它就是所谓的齐次线性方程组,即
A x = 0 \bold{Ax = 0} Ax=0
由于齐次线性方程组一定有 平凡解 x = 0 \bold{x=0} x=0 ,所以没有解不存在的情况。

判定定理1:齐次线性方程组有唯一解的充分必要条件是 r ( A ) = n r(\bold A) = n r(A)=n ,即系数矩阵列满秩

判定定理2:齐次线性方程组有基础解系无穷解)的充分必要条件是 r ( A ) < n r(\bold A)r(A)<n

定理1,可以由 Rank-Nullity Theorem 直接推出。当 系数矩阵是 方阵,可以由 克拉默法则推出。

定理2其实是定理1的言下之意,因为矩阵的值小于等于 m i n { m , n } min\{m,n\} min{m,n} ,必定小于等于 n n n,不是等于,那必然是小于。

非齐次线性方程组

记 矩阵 B B B
[ A b ] \left [ \begin{array}{c:c} \begin{matrix} \bold A \end{matrix}& \begin{matrix} \bold b \end{matrix} \end{array} \right ] [Ab]

则有如下定理:

判定定理3:非齐次线性方程组无解的充分必要条件是 r ( A ) < r ( B ) r(A)r(A)<r(B),即系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩。

判定定理4:非齐次线性方程组有唯一解的充分必要条件是 r ( A ) = r ( B ) = n r(A)=r(B)=n r(A)=r(B)=n

判定定理5:非齐次线性方程组有无穷解的充分必要条件是 r ( A ) = r ( B ) < n r(A)=r(B)r(A)=r(B)<n

注:.对增广矩阵作初等行变换,得到行阶梯型,进而得到行最简型。取 r = r ( A ) r = r(A) r=r(A)个主元素为非自由自变量,剩余 n − r n-r nr 个变量为自由自变量。如果 r = n r=n r=n, 这意味着没有 自由自变量,故有唯一解。

线性方程组求解

齐次线性方程组

线性方程组解个数的判定和求解_第1张图片
线性方程组解个数的判定和求解_第2张图片

非齐次线性方程组

线性方程组解个数的判定和求解_第3张图片线性方程组解个数的判定和求解_第4张图片

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