2021极术通讯-基于Mali GPU开发移动游戏中的光线追踪内容

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芯方向

· 【WarpDrive】GPU加速RL：一块V100运行上千个智能体、数千个环境，这个「曲率引擎」框架实现RL百倍提速

在强化学习研究中，一个实验就要跑数天或数周，有没有更快的方法？近日，来自 SalesForce 的研究者提出了一种名为 WarpDrive（曲率引擎）的开源框架，它可以在一个 V100 GPU 上并行运行、训练数千个强化学习环境和上千个智能体。实验结果表明，与 CPU+GPU 的 RL 实现相比，WarpDrive 靠一个 GPU 实现的 RL 要快几个数量级。（来源：极术社区深度强化学习专栏）

· 详细解读TPH-YOLOv5 | 让目标检测任务中的小目标无处遁形

本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试等），最终命名为TPH-YOLOv5的目标检测器，比较适合无人机小目标的检测和应用。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）

· 旷视天元开源 MegFlow 流式计算框架

旷视开源深度学习框架旷视天元 MegEngine 近日开源了 MegFlow 流式计算框架。MegFlow 是面向计算机视觉应用的流式计算框架，提供了一套可快速完成 AI 应用部署的视觉解析服务方案。AI 应用开发者可以基于 MegFlow 提供的图像和视频解析服务，最快 15 分钟即可完成客制化所需功能，例如发票扫描、明火检测等。此外，MegFlow 还内置了开箱即用的 AI 应用，如宠物围栏检测和电瓶车检测。（来源：极术社区旷视研究院专栏）

· NVMe-oF以太网SSD：三星说第一家，东芝/Marvell两年前就有了？

在ODCC 2021开放数据中心峰会上，三星展出了Ethernet（以太网）SSD，这可能是它的实物第一次公开亮相。三星宣称自己是“世界第一个原生以太网SSD”。以太网链路是双端口25G（向下兼容10G），我理解这个速率比较匹配U.2双端口PCIe 3.0（x2）NVMe SSD；如果想达到PCIe 4.0双端口NVMe的性能，用将来的50GbE IP合适。（来源：极术社区企业存储技术专栏）

芯观察

· Arm 新技术助力汽车产业拥抱软件定义的未来

Arm通过与汽车供应链领先企业展开协作，推出新的软件架构和参考实现——面向嵌入式边缘的可扩展开放架构（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及两款新的参考硬件平台，旨在加速实现汽车产业软件定义的未来。（来源：极术社区Arm技术博客专栏）

· 基于Mali GPU开发移动游戏中的光线追踪内容

Arm正在努力为 Arm Mali 产品线引入光线追踪能力 – Mali 作为世界范围内最受欢迎的移动 GPU，迄今已被游戏玩家手中数十亿部移动设备所采用。这篇文章中将阐述Arm如何与合作伙伴 腾讯 和 MediaTek 共同开发移动光线追踪内容，从而帮助开发者更好地探索光线追踪可为移动游戏带来的益处。（来源：极术社区全面计算Total Compute专栏）

· IBM最新洞察：我们所熟知的通信服务时代已经结束

前一阵子，IBM商业价值研究院发布了《我们所熟知的通信服务时代已经结束》洞察报告，5G 和边缘计算将如何帮助界定谁能在蓬勃发展的数字经济中获胜。本文同时附PDF文件下载。（来源：极术社区边缘计算专栏）

· 软件和硬件之间的数据交互接口

软件和硬件，既相互依存又需要某种程度上的相互独立。通过软件和硬件之间的接口把两者连接在一起。软硬件接口，有很多含义：比如指令集是CPU软件和硬件之间的接口；比如一些硬件模块（包括IO接口模块、GPU、各种加速引擎等）暴露出来的可读写寄存器，则为控制接口；再比如，CPU和GPU或其他硬件模块之间通过DMA进行数据交互的（软硬件间的）数据传输接口。软硬件接口，是个非常庞大的命题。本文是《软硬件融合》图书内容的节选，聚焦在软件和硬件之间的数据交互接口。（来源：极术社区软硬件融合专栏）

· ARM、RISC-V与中国的机会

2018年 到 2019年 是 AI、NPU 的机会，2020年是 GPGPU 的窗口，2021年 是 DPU 的天时，我个人预计 2022 年将是中国 CPU 的启动之年，无论是 ARM 派的 CPU，还是 RISC-V 派的 CPU，都有机会各领风骚。（来源：极术社区Winnie看世界专栏）

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