目录
- 装了很多次环境,步骤已精简
- 每一步都不可缺,也得按顺序
- 第一大步:VMware 安装+使用
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- ①VMware 下载及安装
- ②ubuntu18.04 下载
- ③VMware 使用
- 第二大步:ubuntu18.4 基本配置+深度学习配置
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- 2.1 开机
- 2.2 ubuntu 基本配置
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- ①更换国内源
- ②切换中文界面(非必须,换了好看吧)
- 2.3 ubuntu内 深度学习 环境配置
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- ①安装GCC
- ②安装python3.8
- ③安装miniconda
- ④安装pytorch
- ⑤整完了,试试打开jupyter
装了很多次环境,步骤已精简
每一步都不可缺,也得按顺序
第一大步:VMware 安装+使用
①VMware 下载及安装
- 任意选择一个版本,点击进去,按照教程来即可。
- 软件安装管家网址:
https://mp.weixin.qq.com/s/5g5pIde3sNpYGFKr4gsJRw
②ubuntu18.04 下载
- 官网下载慢,在国内镜像网站下载。
- 进去点击,即可下载,慢的话就用迅雷。
- 清华大学开源网站镜像站网址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04/
③VMware 使用
- 步骤不多,关键是这个配置,很影响体验感,个人认为内存能大就大。
- 我的电脑目前是 16G内存,4核8线,512固态。
- 虚拟机配置如下:很流畅,用着很舒服
- 转载教程,已实测,网址:https://blog.csdn.net/weixin_45912291/article/details/108901106
第二大步:ubuntu18.4 基本配置+深度学习配置
2.1 开机
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第一次启动,等待就行。系统会自动下载VMware tools。
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别退出,下载好VMware tools,就可以实现 windows 和 ubuntu的双向复制、粘贴、拖拽文件、屏幕自适应,这些对使用体验感还是很重要的。
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ubuntu命令行复制快捷键是 ctrl+shift+c 。ubuntu命令行粘贴快捷键是 ctrl+shift+v 。 拖拽文件,直接拖就行。注意:不能往ubuntu桌面拖,要拖到任意文件夹。
2.2 ubuntu 基本配置
①更换国内源
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为什么要换,不过多叙述。
虽然步骤很简单,但是个人认为这一步是最最关键的一步,换源没换对,不如不换。后期出现的安装包时 速度过慢、各种报错…各种稀奇古怪错误。最后很有可能都是换的源不对。
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为什么第一步必须是换源?
因为后面的操作都要下载东西,不换源下啥都完蛋,速度慢,下不动,偶尔还报个错。总之,换了源,后面就顺顺当当,舒舒服服。
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换源有两种方法,一种在图形化界面换,一种是在命令行换。这里用第一种,因为稳当。
第一步:跟着红框点击(我这里已经改了中文界面,跟着样子找吧)
第二步:点击下拉,选择中国的服务器。(我这是改后的,我选的阿里云)
第三步:点击 选择服务器 后,弹出这个,选重新载入。(我是中文了)
②切换中文界面(非必须,换了好看吧)
- 转载教程,已实测,网址:https://blog.csdn.net/fx_yzjy101/article/details/80238014?
2.3 ubuntu内 深度学习 环境配置
①安装GCC
sudo apt install build-essential
②安装python3.8
sudo apt install python3.8
③安装miniconda
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进入miniconda官网:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers
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右键,复制下载链接,迅雷下载,官网下很慢,可以试下,不行就换迅雷
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下载好后,拖拽文件到 Ubuntu 内。把刚刚下好的文件鼠标点住拖到这就行。如果拖拽失败,回看2.1。
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打开命令行,输入:(bash xxx ,xxx 是指刚刚下载好的miniconda的文件名)
bash Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh
- 中途需要输入几次yes,之后就安装成功。
- 重启命令行,会出现bash
- 关于conda的具体使用,百度一下,这会儿不整也不影响后面
④安装pytorch
- jupyter、d2l、torch、 torchvision,四个东西,分开安装也行,和一起也行,老师是一个命令一起安装的。
- !!!安装时要加上 指定源安装命令,也就是这个:(如果不加,很可能下载很慢,虽然我们前面换了源,但是这个好像下载时不太信任我们的源,所以,加就完事了,可以自行尝试不加时的下载速度)
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
具体原理看这个网址:https://www.jianshu.com/p/6f9e88e73ca6
pip install jupyter d2l torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
⑤整完了,试试打开jupyter
jupyter notebook