机器学习中查全率和查准率的计算

机器学习：

举例：某种瓜大富，拉了一车西瓜，西瓜有好瓜（熟瓜），也有坏瓜（没有熟的瓜），我们用训练好的模型进行判断（比如敲出咚咚沉闷的声音这个模型进行判断），需要买的瓜是好瓜还是坏瓜，

 

这个模型（敲出咚咚沉闷声音的模型）可能会判断出如下4种可能：

1.真好瓜（T），好瓜就是好瓜。

2.假好瓜（FT），将坏的西瓜判断成好的西瓜

3.真坏瓜（F），坏瓜就是坏瓜

4.假坏瓜（FF），将好的西瓜判断成坏的西瓜

所谓查全率：就是计算这个模型在实际存在的好瓜中找到真好瓜的比例，R=真好瓜 / 实际存在的好瓜=T/(T+FF).

所谓查准率：就是计算这个模型判断出的好瓜中真正好瓜的比例，R=真好瓜 / 模型判断出的好瓜=T/(T+FT).