多边形标注案例分析

什么是多边形标注？

多边形标注是通过在目标边缘选取一系列x、y坐标以使标注结果足够精准的标注过程。

因为多边形标注十分灵活，能适应各种复杂形状，且能保证数据质量高度精准，所以适用于目标检测和模型识别。

应用领域

自动驾驶

在自动驾驶领域，精确度对于数据标注服务的准确性至关重要。采用多边形标注可以保证数据高度精准。

多边形标注可以描绘出道路两侧，人行道等障碍物的轮廓。

通过无人机识别不规则障碍物

使用无人机和卫星检测天空、屋顶、烟囱、树林、水池等不规则形状目标物。

多边形标注优点

1. 多边形标注是标注不规则目标物的最佳标注方法。
2. 由于多边形标注是像素级别标注，可以确保标注区域内不存在任何无关像素。
   

多边形标注缺点

因为标注目标难度相对更高，所以多边形标注的时间要比矩形框标注所花费的时间长。

标注精度问题

训练AI模型面临的最大挑战：25%参与调查的机器学习开发人员表示，最大挑战是数据标注质量。

在算法训练中，标注精确度对结果产生极大影响。质量不合格的数据标注通常会导致模型性能十分低下，因此数据标注的质量非常关键。

过去的经验表明，与标注服务提供商紧密合作的机器学习团队可以以最快速度获取标注数据。机器学习团队获取高质量数据的速度越快，他们将新模型应用到生产中的速度也就越快。

机器学习团队需要就标注文件做出明确说明，最好还能给出一些样例。比如，如何标注有划痕的玻璃瓶，如何标注特殊情况，以及哪里容易出错——这些图像样例将帮助标注人员了解标注项目，促进双方就标注结果达成共识。

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