在无参考数据集（比如LIME、MEF、DICM）上使用NIQE指标

在无参考数据集（比如LIME、MEF、DICM）上使用NIQE指标

NIQE怎样使用：任意提供一张图片给NIQE代码，NIQE代码会返回一个数值，而这个数值就是NIQE数值。
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对于深度学习模型中的监督学习模型，它需要训练集对模型进行训练，而训练集必须要求有标签图像，但是无参考数据集（比如LIME、MEF、DICM）是没有标签图像的。但是我们不能把完全没有经过训练的网络模型去增强无参考数据集（比如LIME、MEF、DICM）中的图像，这样增强得到的图像质量会很差。所以一般我们使用LOL数据集中的训练集对模型进行训练，训练好之后，使用训练好的权重模型去增强无参考数据集（比如LIME、MEF、DICM）。然后将增强后的无参考数据集（比如LIME、MEF、DICM）中的图片输出到NIQE代码中，就能得到NIQE指标数值了。
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参考文献：
Luminance-Aware Pyramid Network for Low-Light Image Enhancement