深度学习之美

毕业设计项目深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!

bee_dc·2025-01-31 23:26

架构 | 调优 - [zookeeper]

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:24

OAuth2.0集成SpringSecurity加JWT实现单点登录

OAuth2.0系列之集成SpringSecurity+JWT实现单点登录SSO一、SSO简介1.1单点登录定义1.2单点登录角色1.3单点登录分类二、OAuth2.02.1OAuth2.0简介2.2OAuth2.0

Nicky.Ma·2025-01-31 22:16

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式：Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地

XLYcmy·2025-01-31 22:43

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

深度学习篇---数据存储类型

文章目录前言第一部分：C语言中的数据存储类型1.char（通常是8位）优点缺点2.short（通常是16位）优点缺点3.int（通常是32位）优点缺点4.long（通常是32位或64位）优点缺点5.longlong（通常是64位）优点缺点6.float（通常是32位）优点缺点7.double（通常是64位）优点缺点第二部分：Python中的数据存储类型1.int（整数类型）优点缺点2.float（

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:42

AI对接之对话API对接指南

AI对接之对话API对接指南本系列AI的API对接均以DeepSeek为例，其他大模型的对接方式类似。在人工智能领域，对话系统是连接人与机器的重要桥梁。

我码玄黄·2025-01-31 21:07

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分：基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

python redis连接池最大连接数_python redis之连接池的原理

什么是毗邻池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会建立一个毗邻,并基于这个毗邻举行redis操作,操作完成后,释放毗邻,一样平常情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时刻,频仍的毗邻建立和释放对性能会有较高的影响于是,毗邻池就发挥作用了毗邻池的原理是,通过预先建立多个毗邻,当举行redis操作时,直接获取已经建立的毗邻举行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达

Miss.94364·2025-01-31 20:32

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介概要目的2.DevOps概述什么是DevOps？DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构DevOps架构图DevSecOps实践DevOps的发展趋势DevOps迫切需求1.简介概要Dev

AI天才研究院·2025-01-31 20:31

DeepSeek 系列之构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验

介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后，我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。但这次，我想更进一步：创建自己的Web界面来与模型交互，就像HuggingFace上的一样。剧透警告：它并不完美（是的，它很慢），但它有效——而且我在这个过程中学到了很多东西！推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列

知识大胖·2025-01-31 20:28

[15] C++STL容器篇之定长数组

C++STL容器篇之定长数组文章目录C++STL容器篇之定长数组最原始的数组STL的定长数组需要包含的头文件：定长数组的声明和定义：访问方式：遍历方式：结合自定义类型STL定长数组的一些成员函数STL定长数组还有一个比较没用的操作

Cukor丘克·2025-01-31 19:52

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

知识大胖·2025-01-31 19:21

kubenetes配置vip的一些问题处理

按照kubeadm部署k8s高可用集群,执行kubeadminit--configkubeadm-config.yaml--v=5,初始化失败，添加--v=5是为了看更详细的日志信息kubernetes之kubeadm

warrah·2025-01-31 18:38

数据结构与算法之字符串: LeetCode 43. 字符串相乘 (Ts版)

字符串相乘https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/description/描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式注意：不能使用任何内置的BigInteger库或直接将输入转换为整数示例1输入:num1="2",num2="3"输出:"6"示例2输入:num1="123"

Wang's Blog·2025-01-31 18:35

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式

zhang309841657·2025-01-31 17:34

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径

w94ghz·2025-01-31 17:01

手把手教你华为鸿蒙开发之第九节

华为鸿蒙开发：滚动视图Scroller与ForEach循环深度解析引言在移动应用开发中，滚动视图是展示大量内容的常用组件。华为鸿蒙操作系统提供了Scroller组件，允许开发者创建滚动视图。本文将通过DevEcoStudio详细介绍Scroller的基本使用、滚动控制以及如何结合ForEach循环动态生成滚动内容。Scroller基础Scroller是鸿蒙应用中用于创建滚动视图的组件，它支持垂直和

·2025-01-31 17:27

Python学习——面向对象之ORM

文章目录前述表格设计用户表结构电影表结构公告表结构表格对应的类设计字段类字符串类字段数值字段类用户表类电影表类公告类元类设计Models基类Models的元类ModelMetaclass以用户User类为例，查看元类改造前后类的名称空间的变化继续完成Models基类，增加数据库操作前述本篇文章就是要实现一个简单版本的ORM框架，前面的面向对象写了好几篇，光说不练是不行的，因此用ORM实现，好好巩固

luke-skyworker·2025-01-31 16:21

《STL基础之hashtable》

【hashtable导读】STL为大家提供了丰富的容器，hashtable也是值得大家学习和掌握的基础容器，而且面试官经常会把它和hashmap混在一起，让同学们做下区分。因此关于hashtable的一些特性，比如：底层的数据结构、插入、查找元素的时间复杂度，这些很有必要和大家一起分享下。开门见山，hashtable设计的初衷就是为了方便元素的快速插入、查找，到底有多快速呢？查找、删除元素的时间复

边城梦溪·2025-01-31 15:49

Pandas基础之对excel表格的操作

1.将指定文件夹下的excel表格合并，每个独立的表格合并后显示在大表格的sheet中(1)把文件夹下面所有的文件都遍历出来(2)循环读取每个文件1.第一次读取的文件放入一个空的结果表中2.从第二次开始每次都与这个结果表进行合并（3）写入Excel（4）所有表的表头行数要相同，通过header=1进行设置2.将一个表格中的多个sheet合并为一个sheet3.将一个表格按条件拆分为多个sheet4

很菜的小王童鞋·2025-01-31 15:48

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

Kubernetes可视化界面之DashBoard

1.1DashBoardKubernetesDashboard是Kubernetes集群的一个开箱即用的WebUI，提供了一种图形化的方式来管理和监视Kubernetes集群中的资源。它允许用户直接在浏览器中执行许多常见的Kubernetes管理任务，如部署应用、监控应用状态、执行故障排查以及管理Kubernetes中的各种资源。1.1.1部署DashBoard[root@k8s-master-0

幸存者 · KXY·2025-01-31 14:07

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之使用 BeginInvoke 与 EndInvoke

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke

SQWH_SSGS·2025-01-31 13:00

C++中常用的排序方法之——冒泡排序

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于C++中常用的排序方法之——冒泡排序的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于物联网智能项目之——智能家居项目的实现的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

【每日一道算法题】Leetcode之decode-ways解码方式问题 Java 动态规划

91.leetcode题目描述：一条仅包含字母‘A’-‘Z’的消息用下列的方式加密成数字‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26现在给出加密成数字的密文，请判断有多少种解密的方法例如：给出的密文为“12”，可以解密为"AB"(12)或者"L"(12).所以密文"12"的解密方法是2种.importjava.util.*;publicclassSolution{publicintnumDecodin

佛系宅女·2025-01-31 13:57

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架，它是一个清晰、可读性高且快速的深度学习框架

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

告别数据泄露，美创科技数据库防水坝助力数据安全

数据安全建设中，“人”是最关键的因素，但也是最薄弱的环节和漏洞。近年来，“内鬼式数据泄露”、“数据库恶意篡改”、“删库跑路“等事件屡见不鲜，严峻程度逐年升高。Verizon《2021年数据泄露调查报告》统计，当前，85%的数据泄露事件都与人为因素有关。企业多年倾心竭力打造的“坚固堡垒”，正因为安全意识薄弱、内部默认可信任机制、数据安全措施落实不到位等“沉疴”，越来越像一枚“硬壳软糖”！内部数据安全

科技热点快讯·2025-01-31 12:21

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

小年到·年刊至｜《美·创物志》第9期来啦

在这里·读懂美创UnderstandMeichuang你对过去一年印象最深刻的事情是什么？

数据库安全·2025-01-31 12:49

PTA:结构计算两个复数之积

本题要求实现一个计算复数之积的简单函数。

悦悦子a啊·2025-01-31 12:48

【Codecs系列】H.266/VVC视频编码标准技术系列汇总

DATE：2020.9.30文章目录1、H.266/VCC标准专栏2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总1、H.266/VCC标准专栏视音频技术之H.266/VVC2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总

飞翔的鲲·2025-01-31 12:47

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

利用ChatGPT阅读文献：指南与技巧

阅读文献对于学术研究和深度学习至关重要。ChatGPT作为一款高级人工智能聊天机器人，可以帮助用户更高效地阅读和理解文献。以下是如何利用ChatGPT阅读文献的一些指南和技巧。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO（YouOnlyLookOnce）的最新版本YOLOv4作为示例。

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

Unity脚本之场景(Scene)跳转/转换

Unity的场景跳转需要用到其自带的场景管理类SceneManage。想要实现场景跳转首先需要在File-->BuildSettings里将你需要用到的场景添加进去。打开BuildSettings1.当前已添加的场景与其序号，左边是场景名，右边是序号。打勾即为会使用该场景。2.将当前正在打开的场景(Scene)加入到BuildSetting中。首先要确保你需要跳转的场景已经加入到了BuildSet

正倧·2025-01-31 10:04

WPF学习记录之MVVM（一）数据绑定

这个是我自己的学习记录，大佬们不喜勿喷，刚接触这个圈子一个月，为了给跟我一样的新手分享一下都能怎么实现数据绑定，互相参考，所以选择公开记录。数据绑定弄清楚之后非常的简单，我这个练习绑定的数据选择在DataGrid里面绑定，一开始感觉DataGrid很麻烦，之后感觉幸亏选择了DataGrid。一、首先需要实现DataContext的绑定，要在MainWindow.xaml.cs的窗口构造器里面，将D

一个新的不能再新的开发者·2025-01-31 10:01

【Java】已解决：`java.lang.NoClassDefFoundError`

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-31 10:59

【Java】已解决java.lang.NoSuchMethodException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-31 10:29

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库（一）

在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。

由数入道·2025-01-31 09:23

Debezium系列之：基于Debezium JDBC connector消费Topic数据到Mysql数据库

Debezium系列之：基于DebeziumJDBCconnector消费Topic数据到Mysql数据库一、需求背景二、相关技术博客三、创建表四、使用Debezium2.Xmysqlconnector

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:51

Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafka topic

Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafkatopic一、需求二、debezium实现sqlservercdc三、相关参数详解四、完整参数一、需求把一个

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:21

Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤

Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤一、Debezium增量快照技术二、增量快照过程三、创建信号表四、增加增量快照属性五、修改快照数据事件类型六、完整connector