元数据管理-解决方案调研二：元数据管理解决方案——早期传统解决方案

元数据管理解决方案

大多数企业中通常会出现一种情况：用户经常不得不问其他人在哪里可以找到合适的数据，因为很难在数据环境中导航。此外，元数据和上下文的缺乏使得难以信任数据。这种缺乏信任使员工无法使用其知识领域之外的资源，他们害怕不小心使用过时或不正确的信息。因此为了解决这类问题，元数据管理至关重要。关于元数据管理解决方案大致分为四类：
1、早期传统解决方案
2、Saas/内部解决方案
3、开源解决方案
4、Lake Discovery

1、早期传统解决方案

2.1、Metaphor

地址：Metaphor Data - The Modern Metadata Platform
Metaphor的宗旨是"Numerous sources.One truth."，从字面翻译上理解为众多来源，一个真理。而且提供了多种产品：
1、Data Catalog：数据目录
其实是一种元数据管理工具，公司用来在其系统内清点和组织数据。典型的好处包括改进数据发现、治理和访问；
2、Data Context：获取完整的数据信息
通过授权整个组织的专家根据业务背景丰富数据，使数据具有可操作性。包括示例查询、关键指标的定义、标记数据事件等等。集成到用户的自然工作流程中，使目录永远不会过时。
3、Data Discovery：快速得到想要的数据
通过建立对数据的信任的直观、上下文丰富的发现体验，缩短获取数据的时间。对于每项数据资产，查看依赖它的人、他们使用的查询、指标如何定义以及是否存在任何问题——所有这些都通过用户的自然表现而浮出水面
4、Data Insights：数据洞察
通过深入了解数据的利用方式，优化您的数据团队花费时间和金钱的方式。将投资从未充分利用的数据集、仪表板和工作转移到更高价值的数据资产

2.2、Stemma

地址：Stemma
功能：一站式元数据管理解决方案

2.2.1、可以通过简单/高级搜索来查看具体的表或者看板等等
2.2.2、可以根据比较常见的数据标签快速查看
2.2.3、系统会推荐比较常用的数据，也就是我们经常看到的热度分析
2.2.4、通过我们搜索得到的结果查看具体的信息
有该表或者数据集的描述信息、责任人、最近更新时间、所属标签、数据范围、最近查询人员、问题反馈交流、关于该目标数据最近的一系列行为以及可以查看上下游血缘等等。
2.2.5、查看搜索目标数据任务上下游血缘信息
2.2.6、同样可以看到该数据集所涉及到的列、看板(可以看到该看板的具体信息以及协作者相关的信息)

2.3、Acryl

地址：Acryl Data
Acryl Data是一个元数据管理服务提供商，将LinkedIn的元数据工具DataHub进行了商业化。
愿景：通过下一代多云元数据管理平台为您的数据带来更好的清晰度
特点：数据发现，数据质量和联邦治理的一站式数据协作平台，可实现跨数据集，流，模型，仪表板体验整个数据生态系统，从而让数据更加清晰。
1、轻松集成并搜索整个多云数据生态系统，可以快速揭示隐藏的洞察力并建立数据产品
2、基于自动立即触发策略来确保高质量数据
3、基于API-First可扩展的元数据平台，可以实现对分析的安全性，且可复用。

2.4、Select Star

地址：Automated Data Discovery | Find & Understand your Data | Select Star
愿景：Data discovery made easy。
特点：
1、组织并管理您的数据：通过标记和向数据添加文档，以便每个人都可以找到其正确数据集
2、及时监听列变化：Star会自动检测并显示列级别数据血缘，并且可以信任它来自哪里
3、捕获数据的使用：即无需寻找负责人，就能知道数据的用途、是否属于热度数据
4、维护数据安全和治理：Star会把数据基于AICPA SOC 2安全、机密性和可用性进行标准化处理，确保数据安全

2.5、Secoda

地址：Modern Data Catalog Tool for Data Discovery | Secoda
愿景：快速查找、定位、修复数据，提高协作效率。
定位：Secoda是一个用于管理和搜索所有数据知识的单一个工具，可以和用户使用的其他工具进行配合。
功能：
1、Data Catalog：数据目录
2、Data Analysis：数据分析
3、Data Dictionary：数据字典
4、Data Requests：数据请求使用
特点：
1、通过一个按钮就可以把所有的数据源进行集成，并且可以秒级访问搜索。
2、自动管理并记录元数据，包括表、字段、指标等等。
3、知识库的沉淀，Secoda会记录用户创建的查询、看板以及其他操作。
4、协作分享，可以将查询、分析、元数据和指标等数据资源根据权限控制进行分享协作。
5、代替在JIRA，Slack和Google表单之间跳跃，团队可以使用Secoda管理整个数据请求过程。避免重复回答同样的问题