Matlab中计算图像的灰度值

在生活中，我们经常遇见RGB（红色、绿色和蓝色）组成的色彩空间内的图像，然而我们想要进一步对其进行处理时，往往需要先将其转换为灰度图像，那么什么是灰度图像呢？

一、灰度图像

灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。

因此，可以这样理解灰度图像，灰度图像即为一张单通道颜色组成的图像，每个像素可以拥有不同的颜色深度。

二、灰度值的计算

根据不同的计算方法，我们就可以得到不同的灰度值大小，如下所示。

1、加权平均值

由于人眼对绿色较为敏感，所以我们往往在计算灰度值时赋予绿色通道较大的权重，例如，matlab中内嵌的rgb2gray函数就是采用了如下公式进行计算：

2、算数平均

算数平均采用如下公式：