深度学习图像分割基础网络总结，含创新点优点。

基于深度学习的图像分割网络总结

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一、深度学习图像分割网络可以从哪些角度提升性能？

Multi-scale

Dilated conv

RCNN

Encoder-Decoder

Transformer

Attention

二、深度学习分割网络综述

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# 总结
这几天看了很多深度学习分割网络，感觉它的发展历程也就是整个CV的发展历程，我主要从FCN，Multi-scale,Dilated conv,
R-CNN,Encoder-decoder,Transformer等角度简单总结了各类图像分割基础网络提出时的创新点/优势，并且后续深度学习分割
网络的发展也会从以上几个方面深入开展或相结合来提升性能，供大家参考。该博文适合初步学习分割网路，了解发展过程，后续
本博客将会从模型细节，损失函数，训练技巧方面进一步说明相关深度学习分割网络提升trick改进点。