哈工大自然语言处理

1.课程笔记

• 复习的时候主要是看ppt+边看边写相关的内容总结
• 感觉老师考的主要是灵活运用的知识……
• 我记得最后一道大题是让你设计一个专利相关度算法，隐马尔可夫模型倒是考的比较简单，以为机器翻译那里的模型会考大题，背了半天结果啥也没考，嘤嘤嘤。
• 前面的选择填空题还是考的比较细的，有一道还考了主题模型的算法名字，判断题考了一些补充PPT的知识（这个完全没看，只能靠蒙），记得填空题好像考了一个“古道西风瘦马”里面有衔接还是连贯之类的（这个也是靠蒙），更多的想不太起来了。

2.实验一

• 咳咳，实验一确实到时候老师会进行一波查重，还要炸自首搞心态之类的，我的实验其实就是参考了网上流传很广的一份repo，但是也有自己的改进，当时还慌了一把，后来好像还是没有被发现
• 注意最后刷性能的时候不是看自己的分数，而是看测试集的分数，我们这届的测试集我后来偷偷要过来了，在nlplab1-测试集里面，一共两个文件，仅供参考

我们这届最后只有性能第一是满分，剩下的就是0.5这么一点点扣分，感觉刷满性能需要做的
加入人名识别的特殊处理，并且尽可能多的训练数据

3.实验二

• 实验二的老师简直就是天使（和实验一的老师比起来）！！！只要按要求（要求也非常明确）做几乎都是满分，记得把bert附加分拿到，而且问什么问题老师几乎都是秒回。

详情见我的GitHub网址：
https://github.com/kokolerk/HIT-NLP-notes_lab