VS2015+CMake+opencv4.1+opencv_contrib4.1编译方法及出现的问题

前言

现希望编译使用opencv扩展模块：opencv_contrib，则采用opencv源码+opencv_contrib源码由CMake共同编译的方法。本文重点讲编译过程中，尤其是生成解决方案过程中VS2015会报告的各种错误。以及解决办法
准备工作：opencv4.1源代码、opencv_contrib4.1源代码、软件cmake(本文使用3.7.0版）、VS2015。

注意这里opencv源码推荐下载windows下的exe程序，再安装（其实本质是解压）；而不是github上的源码压缩包zip。

cmake编译

这步骤参考帖子VS2015+Cmake3.8+opencv3.2+opencv-contrib3.2编译及配置步骤、VS2015+opencv4.1.0+contrib+Cmake详细配置方法或者window10 VS2015配置安装opencv_contrib3.2.0+cmake3.11.1。这里不贴图，只简单说一下过程：

• 首先打开cmake程序，在where is the source code:一栏填入opencv源码的路径，在你的电脑上是这个：.\opencv\sources；在where to build the binaries:一栏填入存放编译结果的路径。注意这第二个路径最好在.\opencv\sources\路径下新建文件夹如.\opencv\sources\newbuild。
• 单击configure按钮，选择visual studio 14 2015 Win64选项，同时勾选本地编辑器Use default native compilers。之后再次单击configure开始构建。出现configuring done说明构建成功。
• 构建成功后出现很多变量，找到build_opencv_world和opencv_enable_nonfree并勾选。再找到opencv_extra_moduiles_path，填入你下载的opencv_contrib源码中的modules文件夹的路径。
• 再次单击configure，所有的红色框会变为白色，也可能部分框仍然是红色，那就继续configure，直到所有红色变量变为白色。之后单击Generate开始编译

更细节过程的教程有很多，都是大同小异。这里重点说几点比较常见的问题，需要观察配置过程中输出日志：

• 在第一次configure的过程中如果报错："CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:202 (message)"或"CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message)"等问题是由于国内墙的原因下载不了。有条件的可以对cmake程序使用代理。或者用这个网站下载相应的文件。
• "错误：find_host_package(PythonInterp 2.7)’ found wrong Python version"类似的与python有关的错误，需要我们添加系统环境变量：桌面“计算机”右键选择“属性”，在弹出“系统”窗口左侧选择“高级系统设置”，弹出“系统属性窗口”。依次选择“高级”>>>“环境变量”，弹出“环境变量”窗口。在系统变量中新建类似下面的变量（变量名不变，变量值需要根据自己python2安装目录确定）：
  

生成解决方案

使用cmake的Generate完成之后，在我们的.\opencv\sources\newbuild文件夹内会出现opencv.sln文件，打开（这里有坑，需要用管理员权限打开，方法见下），或者直接在cmake的Generate按键后有一Open project按键，点击即可打开。
打开vs之后，我们可以看到解决方案资源管理器页面中一共有100个项目左右，需要对这些项目都生成解决方案。在菜单栏中找到：生成->生成解决方案。过程比较漫长，并且第一次大概率会有许多项目生成失败。在不同环境下，可能出现的错误报告千奇百怪，这里只能介绍一部分，具体自己实践过程中出现什么错误需要看自己的错误报告，具体解决。我遇到的报错见下：

• 首先，设置opencv.sln使用管理员权限打开的方法是：在路径C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft Shared\MSEnv下找到VSLauncher.exe，右键→属性→兼容性→勾选以管理员身份运行；
• 如果出现类似“LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“opencv_world410”的报错，则需要检查解决方案中opencv_world一项是否生成成功。检查方法就是在解决方案资源管理器中找到opencv_world一项，右键->仅用于项目->仅生成opencv_wolrd，也即重新生成一遍，看看是否能成功。如果生成成功，则没有问题，之后再将所有项目生成一遍即可（这是因为这个文件是后面的项目生成的，但前面的项目就有对它的依赖。所以我们只要之后再对所有项目生成就行了。但千万别点重新生成）。如果没有成功，那需要检查在生成这个项目的过程中的报错：
• 我这里遇到的错误为：“错误 C2131 表达式的计算结果不是常数”。解决方法：在错误列表中找到该错误行（一般不止一个，随便找一个就行），双击，会自动定位到\gapi\own\mat.hpp文件中的一行，如下：

              #define TABLE_ENTRY(type)  {assign_row, assign_row, assign_row, assign_row}
              static constexpr func_p_t func_tbl[][max_channels] = {
                      TABLE_ENTRY(uchar),
                      TABLE_ENTRY(schar),
                      TABLE_ENTRY(ushort),
                      TABLE_ENTRY(short),
                      TABLE_ENTRY(int),
                      TABLE_ENTRY(float),
                      TABLE_ENTRY(double)
              };
  

  我们需要将static constexpr中的constexpr改为const，再重新编译opencv_world项目以及opencv_world_AVX、opencv_world_AVX2、opencv_world_SSE4_1等项目，来回多试几次。

总结

目前遇到的错误就只有这些，生成解决方案的过程中一定会遇到各种各样的问题，需要对症下药。如果还有解决不了的欢迎评论区讨论。