Numpy中numpy.rollaxis函数的理解
Numpy中numpy.rollaxis函数的理解
在学习Numpy的过程中卡在了这个古怪的函数好一阵子不明其意，研究一番后终于有一些醒悟，把理解贴出来以后备用。
要想理解这个函数首先要理解在Numpy中是如何输出一个多维数组的。Numpy在这里把维数说成“轴”，从0轴到n轴递增。其实这就跟直角坐标系中的xyz轴是一个道理，只不过它只有3个轴罢了。
现在看看numpy.rollaxis函数的官方解释：
numpy.rollaxis(a, axis,start=0)
Roll the specified axis backwards, until it lies in a given positions.
Parameters:
a [ndarray] Input array.
axis [int] The axis to roll backwards.The positions of the other axes donot change relative to one another.
start [int, optional] The axis is rolled until it lies before this position.The default,0, results in a “complete” roll.
其中有两个比较重要的点：
把特定的轴向后滚动，直到它到达指定的位置；
滚动后，其他轴与其他轴之间的相对位置不变。
知道这些后，我们可以自己来实验一下：
import numpy as np
创建了三维的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2, 2, 2)
print(a)
print(’\n’)
print(‘调用 rollaxis 函数：’)
print(np.rollaxis(a, 2))
将轴2滚动到轴0
print(’\n’)
#打印结果：
原数组：
[[[0 1]
[2 3]]
[[4 5]
[6 7]]]
调用 rollaxis 函数：
[[[0 2]
[4 6]]
[[1 3]
[5 7]]]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
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这时候我们就可以把这个三维数组中每个元素前后变换的“坐标”给它写下来：
0(0,0,0)->(0,0,0)
1(0,0,1)->(1,0,0)
2(0,1,0)->(0,0,1)
3(0,1,1)->(1,0,1)
4(1,0,0)->(0,1,0)
5(1,0,1)->(1,1,0)
6(1,1,0)->(0,1,1)
7(1,1,1)->(1,1,1)
1
2
3
4
5
6
7
8
现在就可以很直观地看到官方文档里的解释是什么意思了：将指定的轴向左移动到指定的轴的位置（默认为轴0），同时其他的轴就都向前移动一格，保持未滚动的轴之间的相对位置不变。
图片来源于http://www.uml.org.cn/python/201811131.asp
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