那些智能工业领域就业率高的学校，做对了什么？

市场的供需发展，需要产业界相关领域人才加速工业领域智能化进程。

01

迫切的市场需求

脱节的人才教育

据全球最大的咨询机构佛诺斯特沙利文公司调查显示，未来五年中国的人工智能产业年均复合将到40%以上，远超世界平均水平。人工智能的应用已经渗透到了各个领域，与我们息息相关。同时，根据人社部数据，到2025年，智能制造业人才缺口预计达450万人。市场的供需发展，需要产业界相关领域人才加速工业领域智能化进程。

自2015年起，我国就陆续发布了一系列关于人工智能及智能制造领域的扶植政策，如《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》《工业互联网创新发展行动 计划（2021-2023年）》等。

这一系列的举措旨在为我国的人才建设提供优质的平台资源，为产业发展奠定坚实的基础。政策之下，各类相关院校的人才培养模式升级迫在眉睫，而在目前智能制造人才教育工作中，高校最大的问题点就在于理论与实践脱节。

高校教育注重算法原理，却忽略了算法应用；

高校教育注重算法研究，却忽略了工程应用；

高校教育注重软件算法，却忽略了硬件平台：

高校教育注重单一方法，却忽略了实际需求。

02

维视教育20年产线实战经验

赋能产学研一体化人才培养

针对此核心问题，维视智造依托自身优秀的产品研发能力与近20年来深入产线的实战经验，与高校教研团队深入交流，最终摸索出了一套成熟的校企合作教育赋能模式——以“项目式教学”的理念，加速产学研一体化人才培养，倾力打造的“维视教育”子品牌，现可为各大相关专业院校提供全面的教育解决方案：

教材课程

在理论教学环节，提供基于产业需求的项目式课程教材。改善在实际教学中，老旧、缺乏实际应用指导的教材对理论课程教学影响。

维视联合西电，结合双方在教学实践和产业项目的经验和优势，以协同育人项目为支撑，共同编写了《智能视觉技术及应用》教材，该教材课程系统化讲解了硬件选型+软件算法的理论知识，依托识别、测量、定位、检测四大视觉应用场景，选择制造业典型的行业案例将理论知识与实践相结合，不仅可以做为在校教师、学生了解学习视觉技术的教材，同时也可以作为对该领域感兴趣的技术工程师的工具参考书。

产品平台

 在实验课程环节，提供以AI视觉为核心技术的系列产品。为高校教学实验室和科研项目打造最具应用价值、最有性价比的建设方案。

维视教育自主研发的实验室平台产品，可使学生在课堂上接触到最真实的工业现场，了解行业、分析项目、搭建系统、测试验证、强化知识，从而快速形成工程型思维。

维视智造教育解决方案平台产品多达十余种，包含机器视觉与图像处理、智能视觉机器人、人工智能技术及应用和智能制造工厂四大系列，覆盖了机械、电子信息、电气自动化、计算机以及农业工程等多个专业方向，可根据不同高校情况进行组合配置。

 实践资源

在教学应用环节，提供上千个工业现场的真实案例及配套教学工具，一站式满足高校教学资料的多样化需求。

除了针对教师和学生配置的标准教学资源，基于维视的智能制造行业背景，维视教育还将为高校提供上千个成功的案例方案合集，教师可以根据个人研究方向或是当地产业发展情况选择对应的案例来不断优化实践课程内容的设置。为了方便实践教学活动的进一步开展，更同步配套课程PPT、产品使用手册、实验指导书以及对应的视频教学资源。

服务支持

在校企合作环节，提供多形式的协同育人增值服务，立体化助推高校教育，打造高素质、易就业的复合型工程师人才。

维视教育将协助一线教师团队，通过高教司的产教融合协同育人项目进行成果转化并推广；除此之外，将还提供产学研讨、联合授课、大赛支持、就业实践等增值服务。

03

 秉承产教融合方针
培养契合市场的人才

如何更好地与市场同频，培养契合产业发展需求的人才，是高校教育当下的难题。

维视教育秉承产教融合方针，提出了“以项目式理念推动工程型创新人才培养计划”，可帮助院校进行专业建设及工程型创新人才培养。

截至目前，已合作了国内300余所相关专业院校。未来，维视教育将持续优化教育的闭环服务体系，帮助院校培养更具前瞻性的工程创新型人才，助力中国智能制造的发展。