大数据时代如何保护数据安全？

当前，大数据正在成为信息时代的核心战略资源，对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式产生了深刻影响。与此同时，各项应用技术背后的数据安全风险也日益凸显。

近年来，有关数据泄露、数据窃听、数据滥用等安全事件屡见不鲜，保护数据资产已引起各国高度重视。在我国数字经济进入快车道的时代背景下，如何开展数据安全治理，提升全社会的“安全感”，已成为普遍关注的问题。信息产业是新兴产业的代表，如电脑、手机、通讯业，由于本身处于电子信息的前端，泄密风险也就水涨船高，成为近年来的泄密事件多发行业。

所谓数据，“是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。”诞生于信息产业特殊环境的数据，还具备着不同于一般行业数据的体量与规模，其整体呈现出以下三个特性：

1.多样性。多样性是指数据类型多样和来源广泛，信息产业数据分布广泛，数据来源于机器设备、管理系统、互联网等各个环节；

2.规模性。规模性是指信息产业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型信息企业的数据集将达到PB级甚至EB级别；

3.高速性 。高速性是指信息产业生产过程中对数据存储、处理、传输、保护等有着快速与高效需求，步骤之间环环相扣，效率更是这些数据利用的重中之重。

随着定位技术的高速发展以及物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展与应用，无论是微博、微信、QQ等网络社交应用，还是涉及人们衣食住行的其他相关应用，都存在着个人数据外泄的可能。

数据的使用与搜集都具有高度隐蔽性，但结合强大的数据分析能力，便让众多用户无形中成为“被监控”的对象，于是“天知地知、你知我知”的数据变得“人尽皆知”。数据使用便利的同时，让渡的是隐患重重的消费者隐私安全，甚至是国 家 安全。

那么，当前形势下，我们要如何保护数据安全？

数据保护是在进行数字化转型的大背景下，在数据流动和使用状态中的数据保护，不同于以前防火墙式的静态保护，数据安全治理更倾向于动态保护。

金万维云备份将信息产业核心数据备份到云，实现数据的异地备份，线上保留三天的有效数据，创造了三天后悔期，确保文件的可靠安全，数据库本机的软硬件故障都不影响线上数据安全性，线下文件损坏，随时可以恢复。

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