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2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm2.1/2.2

​

2.1神经网络中的层

工作原理：

以2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm1中的模型为例，此处的神经网络是逻辑回归的一种版本，因此计算使用的函数是Sigmoid

第一层的计算

​​2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm2.1/2.2_第1张图片

第二层的计算

2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm2.1/2.2_第2张图片
右上角方括号标志层数

结果预测

​2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm2.1/2.2_第3张图片
输出结果0.84 > 阈值0.5，预测结果为1，即T-shirt是畅销品

2.2更复杂的神经网络

2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm2.1/2.2_第4张图片

如果说一个神经网络有四层，那么它包括三层隐藏层和一层输出层，并不包括输入层


2.2主要是加深对上下标的理解
这样就可以计算任意层的激活值，Sigmoid函数在这里也称为激活函数。

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