openpose在windows环境下的配置-vs2019+CUDA+CUDNN+cmake+pycharm+openpose

本人的配置是win10 + vs2019

下面是配置 openpose 需要用到的环境

1. vs2019

可以手机微信公众号关注【软件安装课堂】，找到vs2019， 里面有详细的教程
安装后打开vs2019，选择【工具】-【获取工具和功能】

安装以下几个扩展包

2. CUDA + CUDNN

2.1 确认cuda版本

方法一：通过cmd终端查看
win+R输入cmd打开终端，输入nvidia-smi查看NVIDA版本和CUDA版本。

方法二：NVIDA控制面板查看
桌面右击或者使用电脑的搜索功能打开NVIDA控制面板。

我当时桌面右击找不到，然后搜索NVIDA，打开却提示【NVIDIA显示设置不可用未连接GPU显示器】，解决方法参考的这篇：NVIDIA显示设置不可用未连接GPU显示器怎么办

点击【帮助】下的【系统信息】，找到【组件】，查看对应版本信息

2.2 cuda下载

在官方文档里找到对应的下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

我就选择11.1.0版本的

选择版本，我的是win10，不建议通过官网下载。右键点击download复制下载链接

把下载链接粘贴到迅雷，通过迅雷下载！ 速度可观

2.3 CUDA安装

安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；

临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除

双击exe文件安装，选择临时解压路径

选择自定义安装，之后一直默认选下一步既可
选择安装路径

cmd命令行输入nvcc -V,显示版本号V11.1.74，安装成功

2.4 CUDNN下载

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要填写一些信息，之后选择对应版本下载。依旧建议右键复制下载地址通过迅雷下载。


解压文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下，与之相对应的文件夹下

把文件夹里面的文件复制进去，不是替换对应的文件夹

3. cmake

3.1 下载

我的电脑装了电脑管家，可以直接打开软件管理下载

搜索cmake点击安装

3.2 cmake安装

选择添加系统路径，免得我们自己配了，如果需要创建快捷方式到桌面就把方框勾上，我这里没勾

选择安装路径，不建议C盘，不然以后电脑运行容易变得很慢。我安装在了D盘的software目录下

点击install

4. pycharm下载

如果想用python编写代码，可以下载pycharm，比较好用。手机微信公众号关注【软件安装课堂】，找到pycharm， 里面有详细的教程

5. openpose下载

OpenPose项目Github链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

推荐网盘下载：（内含五大模型文件、第三方库、\openpose\3rdparty\caffe和\openpose\3rdparty\pybind11）
链接：https://pan.baidu.com/s/1wyiFoj61NIbtCnbb5aa_5w
提取码：gad3

注意：如果直接git clone，\openpose\3rdparty\caffe和\openpose\3rdparty\pybind11文件夹是空的，网盘链接里已经包含这两文件，并且包含有pose_iter_584000.caffemodel、pose_iter_440000.caffemodel、pose_iter_160000.caffemodel、pose_iter_116000.caffemodel、pose_iter_102000.caffemodel五个模型文件。以及\openpose\3rdparty\windows文件夹下所依赖的第三方库

接下一篇：windows+vs2019环境下Openpose的编译

参考：

https://blog.csdn.net/qq_44001342/article/details/105900378
https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/82115724?