【自我学习】Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification

原文：《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》

传统LSTM模型做情感分类

模型说明：
模型内隐藏神经元参数更新：

本文提出的AT-LSTM

模型说明：
模型中加入了方面信息Aspect Embedding，与经过LSTM模型训练后的神经元H结合，输出α（划重点，后面一篇文章要考）
模型内隐藏神经元参数更新：


输出：

本文提出的AEAT-LSTM

损失函数：

实验

数据集：
SemEval 2014 Task 42(Pontiki et al., 2014)
Aspect-level Classification数据集分类：The set of aspects is {food, price, service, ambience, anecdotes/miscellaneous}.

结果：