【动手学深度学习】代码（持续更新）

【动手学深度学习】代码（持续更新）

链接：https://pan.baidu.com/s/129wfQLVfPgmjmPxG3Wlf_A
提取码：svhf
内容：

文件名	内容
.ipynb_checkpoints	jupyter lab检查点
_pycache_	python根目录
DataOperation.ipynb	数据操作
LinearRegression.ipynb	线性回归
ImageCfDataSet.ipynb	图像分类数据集
softmaxRegression.ipynb	softmax回归基础知识
softmaxRegression_diy.ipynb	softmax回归手写实现
softmaxRegression_gluon.ipynb	softmax回归简洁实现
multiLayerPerceptron.ipynb	多层感知机基础知识
multiLayerPerceptron_diy.ipynb	多层感知机手写实现
multiLayerPerceptron_gluon.ipynb	多层感知机简洁实现
utils.py	含有很多预定义好的函数，可以直接调用
modelSelect_under-fitting_over-fitting.ipynb	模型选择、欠拟合与过拟合
weightAttenuation.ipynb	权重衰减
invertedDropout.ipynb	丢弃法
forbackPropagaComputeGraphs.ipynb	正向传播、反向传播和计算图
kaggleHousepricePrediction.ipynb	kaggle：房价预测
kaggle_house_pred_test.csv	kaggle房价预测测试集
kaggle_house_pred_train.csv	kaggle房价预测训练测试集
submission.csv	房价预测结果文件