ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

项目场景：

我需要跑通一个两年前的深度学习开源代码，作者给出的环境是：

TensorFlow 1.10 + CUDA 9.2 + CuDNNv7.5

但是我现在使用的是CUDA 11.2，因此需要在非管理员账号中自行安装对应版本的CUDA和CuDNN后，才能安装TensorFlow 1.10。

这里推荐博客：非root用户在linux下安装多个版本的CUDA和cuDNN（cuda 8、cuda 10.1 等）_随性拂尘倾心的博客-CSDN博客

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问题描述

在依照上述博客安装完CUDA和CuDNN后，我选择pip+清华镜像源安装Tensorflow。在安装完成后的验证阶段，进入Python命令行，输入：

import tensorflow

给出报错信息：

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原因分析：

发现是作者给出的CUDA和CuDNN版本号与TensorFlow 1.10不匹配，因为如下图所示，版本更高的tensorflow_gpu-1.12.0所搭配的CUDA和CuDNN的版本都比源代码作者给出配置，即CUDA 9.2 + CuDNNv7.5更低，因此需要重新安装CUDA和CuDNN。

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解决方案：

重新安装CUDA和CuDNN，分别选择CUDA 9.0 + CuDNNv7.1，安装完后在Python交互界面输入

import tensorflow

后得到：

 表明安装成功了！