吴恩达深度学习之风格迁移

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笔记来源：吴恩达深度学习

4.6 什么是神经风格转换？_哔哩哔哩_bilibili

1  输入输出

风格迁移输入：内容（Content）图像C和风格（Style）图像S。

输出：内容图像被风格图像影响后的输出结果G。

2 损失函数

网络的损失函数：内容损失函数和风格损失函数。

内容损失函数: 

风格损失函数：

 3 网络更新

注意：风格迁移中利用梯度下降方法更新的是输出图像G。

4 损失函数介绍

4.1 内容损失函数

 

4.2 风格损失函数

5 深度学习网络各层学习到的特征的可视化