【数据治理】什么是时序数据？如何治理？有哪些应用场景？终于有人讲明白了

前言

时序数据治理是数据治理领域核心、打通IT与OT域数据链路，是工业物联网基石、大数据价值创造的关键、企业管理提升的发动机、是数字化转型的重要支撑。

工业企业在生产经营过程中，会运用物联网技术，采集大量的数据并进行实时处理，这些数据都是时序的，而且具有显著的特点，比如带有时间戳、结构化、没有更新、数据源唯一等。

时序数据处理应用于智慧城市、物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、过程控制，并与过程管理建立一个数据链路，属于工业数据治理的新兴领域。

本文主要讲解时序数据的定义、典型特点、时序数据的应用场景、数采难点及时序数据工具等内容。

一

时序数据的定义及作用

时序数据是指时间序列数据。是按时间顺序记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。

时序数据管理主要通过对时序数据的采集、处理和分析帮助企业实时监控企业的生产与经营过程。

时序数据在应用上特点也很明显，比如数据往往只保留一定时长，需要做降频采样、插值、实时计算、聚合等操作，关心的是一段时间的趋势，而不是某一特定时间的值等。

工业企业为了监测设备、生产线以及整个系统的运行状态，在各个关键点都配有传感器、采集各种数据。这些数据是周期或准周期产生的，有的采集频率高，有的采集频率低，这些采集的数据一般会发送至服务器，进行汇总并实时处理，对系统的运行做出实时监测或预警。

时序数据常常被长期保存下来，用以做离线数据分析，例如在工业企业应用场景