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计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量

目录

  • 非线性方程
  • 单个时间序列
  • 虚拟变量
  • 多个虚拟变量

非线性方程

对于非线性方程，例如
在这里插入图片描述
只需要在输入方程的时候体现就行
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第1张图片
可以在view中查看具体的方程表达式
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第2张图片
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第3张图片
当不确定方程应该是什么形式时
可以先拟合一个线性方程，然后预测并画图
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第4张图片
三个变量一起画图时，第一个变量是横轴，其余的都是纵轴
选择散点图scatter
将拟合值的样式改为线条
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第5张图片
结果如下
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第6张图片
显然这里用线性关系是不准确的
因此考虑用双曲线重新拟合模型

单个时间序列

对于单个时间序列，例如研究1980-2017年GDP增长趋势
只有GDP的数据，要拟合对数线性模型log(GDP)
可以将方程写为
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第7张图片
其中@trend(1979)表示从1980年开始为1的序列
可以新建一个序列来查看一下
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第8张图片
定义一个time
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第9张图片
查看time
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第10张图片
如果想让1980年的值就是1980
可以在这个序列的基础上加上1979
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第11张图片

虚拟变量

d1是0-1变量
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将d1加入模型
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计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第14张图片
发现d1*x不显著，因此将这一项剔除
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第15张图片
重新拟合模型
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第16张图片

多个虚拟变量

假如要对四个季节各设一个虚拟变量
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第17张图片

首先点击range一行，设置structure里面的起始年份
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第18张图片
表示从2012年第一季度到2018年第四季度
然后是创建4个虚拟变量
以d1为例
先建一个空白的series
在proc里面用公式创建序列
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第19张图片
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第20张图片
这个序列就是第一季度为1，其他季度为0的虚拟变量
设虚拟变量只改变截距，不改变斜率
则模型表示为
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第21张图片
其中T为从1开始的序列
发现D2和D3均不显著
也可以设虚拟变量能改变斜率
发现不显著
计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量_第22张图片
当定性变量含有m个类别时，模型不能引入m个虚拟变量。最多只能引
入m -1个虚拟变量，否则当模型中存在截距项时就会产生完全多重共线性，无法估计回归参数。称为虚拟变量陷阱。

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