科研笔记：可用数据集整理（ing）

1  时间序列数据集

1.1 交通数据集

数据集地址	介绍
Urban Traffic Speed Dataset of Guangzhou, China | Zenodo	由两个月内（即 2016 年 8 月 1 日至 2016 年 9 月 30 日的 61 天）内的 214 个匿名路段（主要包括城市快速路和主干道）组成，间隔 10 分钟。 速度观测是在中国广州收集的。		广州
T-GCN/data at master · lehaifeng/T-GCN · GitHub	2015年1月1日至1月31日深圳出租车的运行轨迹。 它包含罗湖区156条主要道路作为研究区域。 每条道路上的交通速度每15分钟计算一次		深圳
JingqingZ/BaiduTraffic: This repo includes introduction, code and dataset of our paper Deep Sequence Learning with Auxiliary Information for Traffic Prediction (KDD 2018). (github.com)	由查询子数据集、交通速度子数据集和路网子数据集三部分组成。这些数据收集于2017年4月1日至2017年5月31日中国北京百度地图
	查询子数据集	2017/4/1~2017/5/31的数据 1忆4千万条用户查询数据 每一条query包括开始时间、开始坐标、结束坐标、估计时间（分钟）
	交通速度子数据集	和查询子数据集相同区域、相同时间的交通速度数据 12073个路段，5856时间片（61*24*4） 每一条的形式为：路段id、时间片、交通速度
	路网子数据集	由于交通数据的时空依赖性，道路网络的拓扑结构将有助于预测交通。 表 1 显示了路网子数据集的字段。  对于交通速度子数据集中的每个路段，路网子数据集提供了： 路段的起始节点（snode）和结束节点（enode） 在此基础上可以构建路网的拓扑结构。 每个路段的各种地理属性，例如宽度、长度、限速和车道数。 工作日、周末、公共假期、高峰时段和非高峰时段等社交属性。
transdim/datasets/Seattle-data-set at master · xinychen/transdim (github.com)	西雅图数据的缩小版，只有一个月的数据 load 方式：		西雅图
zhiyongc/Seattle-Loop-Data (github.com)	来自大西雅图地区4条连接的高速公路(I-5、I-405、I-90和SR- 520)上安装的环路检测器。 它包含了整个2015年323个传感器站的交通状态数据，每5分钟一次
Davidham3/STSGCN: AAAI 2020. Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting (github.com)	PeMSD3（处理过的版本） 包括358个传感器和2018年1月9日至2018年11月30日的流量信息		PEMS
ASTGCN/data/PEMS04 at master · Davidham3/ASTGCN (github.com)	PeMSD4（处理过的版本） 描述了旧金山湾区的交通数据。从2018年1月1日到2018年2月28日，共59天，在29条道路上安装了3848个传感器。
STGCN/datasets at master · Davidham3/STGCN (github.com)	PeMSD7（处理过的版本） 描述了加州第七区的交通数据，包含228个站点，时间范围为2012年5月和6月的工作日。
ASTGCN/data/PEMS08 at master · Davidham3/ASTGCN (github.com)	PeMSD8（处理过的版本） 描绘了圣贝纳迪诺地区的交通数据，包含了从2016年7月1日到2016年8月31日共62天的8条道路上的1979个传感器
UCI Machine Learning Repository: PEMS-SF Data Set	PeMSD-SF 描述了旧金山海湾地区高速公路不同车道的车辆占用率，在0到1之间。 这些测量的时间跨度从2008年1月1日到2009年3月30日，数据每10分钟采样一次。
liyaguang/DCRNN: Implementation of Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network in Tensorflow (github.com)	PeMSD-BAY 包含从2017年1月1日到2017年6月30日6个月的交通速度统计数据，包括湾区的325个传感器
liyaguang/DCRNN: Implementation of Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network in Tensorflow (github.com)	METR-LA 从2012年3月1日到2012年6月30日四个月的交通速度统计数据，包括洛杉矶县高速公路上的207个传感器		LA
T-GCN/data at master · lehaifeng/T-GCN (github.com)	由环路检测器在洛杉矶县的高速公路上实时收集。它包括207个传感器，其交通速度从2012年3月1日到2012年3月7日采集。 这些交通速度数据每5分钟汇总一次。
Divvy System Data | Divvy Bikes	2013年到2018年芝加哥共享单车的发展轨迹		芝加哥
System Data | Capital Bikeshare	来自于华盛顿的自行车系统。 数据集包括2011年、2012年、2014年和2016年4个时段472个站点的数据		华盛顿

1.2 空气质量数据

数据集地址	介绍
zxecho/FGAN_for_air_quality_data_imputation (github.com)	常州市空气质量数据集
UCI Machine Learning Repository: Air Quality Data Set	从 2004 年 3 月到 2005 年 2 月（一年）意大利某城市一年每小时的空气质量数据（-200表示缺失值）
UCI Machine Learning Repository: Beijing Multi-Site Air-Quality Data Data Set	北京气候数据集