深度学习基础知识回顾

       

1. Dataset调用了什么接口?

        回答应该是__len__方法和__getitem__方法。
        之前写过一篇关于Dataset和Dataloader的介绍:
        http://t.csdn.cn/b4x0hhttp://t.csdn.cn/b4x0h

2. 目标检测里面用了哪些损失函数?

        我的回答是Focal Loss、CIOU Loss、GIOU Loss。
        追问:交叉熵怎么写?
        交叉熵公式:

深度学习基础知识回顾_第1张图片

        表示真实概率分布 P(x) 与预测概率分布 Q(x) 之间的差异,值越小表示预测的结果越好。

3. YOLOv5有几层输出?

深度学习基础知识回顾_第2张图片

        所以应该是三层输出。

深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解 - 知乎大白在之前写过 《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》对 Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理,但Yolov4后不久,又出现了Yolov5,虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比,但在COCO…https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380/?utm_id=0

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