Ubuntu18.04 & Pycharm & Anaconda & TensorFlow & OpenCV

Ubuntu18.04 & Pycharm & Anaconda & TensorFlow & OpenCV

Ubuntu18.04下环境配置

之前使用的双系统，用了优麒麟的系统，不太方便。刚装的虚拟机，重新配一下环境。所以环境都是比较干净的：

序幕：出现问题，网络连接失败

刚才还能连上网，现在就断网了，

关闭Ubuntu，双击“网络适配器”：
进入虚拟机网络设置，选择桥接模式，然后点击确定：

问题解决。启动Ubuntu就能连上网了：

Pycharm安装

1、下载Pycharm安装包，在Pycharm官网下载界面，选择下载专业版：

打开终端，进入下载目录，解压下载的文件：

tar zxvf pycharm-professional-2019.2.tar.gz

进入bin文件夹：

cd pycharm-2019.2/bin

运行，安装程序：

sh pycharm.sh

接下来就是各种设置：

注册方式（注册码获取网址，仅供学习）：

接下来创建快捷方式，进入/usr/share/applications

cd /usr/share/applications

新建pycharm.desktop文件：

sudo touch pycharm.desktop

编辑pycharm.desktop：

sudo gedit pycharm.desktop

将下面内容复制进去，保存即可关闭：

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=...你的文件路径.../pycharm-2018.2.1/bin/pycharm.png
Exec=sh ...你的文件路径.../pycharm-2018.2.1/bin/pycharm.sh
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm

在你的全部程序里就能找的pycharm了：

Anaconda安装

首先进入网站，下载镜像Linux-x86_64.sh。
安装：

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

回车：

回车：

此处省略多个回车。。。。。。

YES：

回车：

NO：

安装完成。
接下来进行配置一下：

sudo gedit /etc/profile

文件中最后一行添加：export PATH=/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH

测试一下：

conda -V

接着，打开pycharm，新建项目




至此，我们已经可以创建一个项目了。

TensorFlow

由于VMWare虚拟机无法安装GPU版本（或者说很难），所以这里使用CPU版本。

pip install tensorflow

或者，清华的源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow

OK。

注：如果超时了（报错time out），就在后面加上 --default-timeout=1000

OpenCV

安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python

测试：