python实时播放音频和录音_python实现播放音频和录音功能示例代码
python实现播放音频和录音功能示例代码
来源：中文源码网 浏览： 次 日期：2019年11月5日
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python实现播放音频和录音功能示例代码音频预处理这一讲主要介绍些音频基本处理方式，为接下来的语音识别打基础。三种播放音频的方式使用 python 播放音频有以下几种方式：os.system()os.system(file) 调用系统应用来打开文件，file 可为图片或者音频文件。缺点：要打开具体的应用，不能在后台播放音频。pyaudio安装：pip install pyaudio官方提供了播放音频与录音的 api ，使用十分方便，只要把Filename更改为你的音频文件的文字，就可以播放音频了。"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""import pyaudio
import wave
CHUNK = 1024
FILENAME = '你的音频文件'def play(filename = FILENAME):
wf = wave.open(filename, 'rb') p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
output=True) data = wf.readframes(CHUNK) while data != b'':
stream.write(data)
data = wf.readframes(CHUNK) stream.stop_stream()
stream.close() p.terminate()jupyter notebook在 jupyer notebook 中播放音频可以使用以下函数：import IPython.display as ipd
ipd.Audio(文件名)几种读取音频的方式python 有很多读取音频文件的方法，内置的库 wave ，科学计算库 scipy, 和方便易用的语音处理库 librosa。
下面将介绍分别使用这几种库读取音频文件：安装：
wave 是内置库直接导入即可。
scipy: pip install scipy
librosa: pip install librosa使用：wave.open:参数 path 为文件名，mode 为打开方式以'rb'方式打开文件返回一个 Wave_read 对象，而以'wb'方式打开文件返回一个 Wave_write 对象。scipy.io.wavfile:参数 path 为文件名返回 rate : 采样率(每秒采样点的个数)，data : 音频数据librosa.load:参数 path 为文件名返回 y 为音频数据，sr 为采样率# read wav file from path
from scipy.io import wavfile
import librosa
import pyaudio# wave
file = wave.open(path,'rb')
# wavfile
rate, data = wavfile.read(path)
# librosa
y, sr = librosa.load(path)下面演示一个使用 wavfile 读取音频文件并且画出波形的例子：首先要计算音频到底持续了多长时间，wave 的 shape 就是总的采样点个数，除以采样频率可以得到持续的总时间(秒)，乘1000得到总持续时间(毫秒)。接着通过 np.linsapce 产生时间的序列，最后使用 matplotlib 画出图像。from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline# 一秒采样数
sr, wave = wavfile.read('D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav')
sample_number = wave.shape[0]
total_time = int(sample_number / sr * 1000)
time_series = np.linspace(0,total_time,sample_number)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(time_series, wave)
ax.set_title('Time*Amplitude')
ax.set_xlabel('Time/ms')
ax.set_ylabel('Amplitude/dB')
最后再借用 pyaudio 的 api 我们可以实现连续录音功能：python 实现录音功能其中，函数 multi_record每结束一次录音会询问 “是否进行下一次录音？”，按回车就可以进行下一次录音了。import wave
import pyaudio
import matplotlib.pyplot as plt
import timeCHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
def record(filename='output.wav'):
"""官方录音教程
"""
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = [] for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(filename, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
def multi_record(num=3):
"""implement 多次录音"""
for i in range(1,num+1):
print('第{}次录音准备'.format(i))
filename = 'record_{}.wav'.format(i)
record(filename)
time.sleep(second)
_ = input('进行下一次录音？')
def main():
multi_record()if __name__ == '__main__':
main()总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对中文源码网的支持。
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