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随机变量 Random Variable
随机变量和一般数据上的变量不一样,通常用大写字母表示,如X、Y、Z,不是个参数而是function,即函数。例如,下面表示明天是否下雨的随机变量X,如下。又例如X=每小时经过路口的车辆,随机变量是个描述,而不是方程中的变量。
随机变量有两种,一种是离散的(discrete),一种是连续的(continue)。离散的如上面例子是可以枚举,而连续的随机变量的取值是infinite的。
概率密度函数
概率probability,以roll dice为例,P(X=6)=1/6,P(X>=5)=1/3,即6点的骰子概率为1/6,大于等于5点的骰子概率为1/3。这是离散的概率例子。
对于连续的,例如明天雨量。使用的是probability density function,下图是个分布例子。
P(X=2)是多少,0.5吗?不对。精确雨量要2.00000……,概率为0。对于连续随机变量,概率的统计是一个范围,例如P(|X-2|<0.3),相当于计算area。以f(x)表示随机variable,则为
二项分布
二项分布binomial distribution,有个更熟悉的名字normal distribution正态分布。随机变量处于两种状态,例如硬币的正面或反面,投篮投中或者miss。如果是公平随机,例如抛硬币,每个状态出现的几率是0.5。对于投篮,可能是P(shoot)=0.7,P(miss)=0.3。
如何计算P(X=n),n为出现某种状态的次数。假设一共投篮N次篮(N=6),有多少种可能组合,例如出现2次命中的组合。简单说我们有A、B两个字母,填入6个空格,可以有多少种组合。为6×5,如果有A、B、C三个字母,则有6×5×4,即N!/(N-n)!
由于在计算概率中,A和B的先后顺序没有影响,即无先后顺序,则还要除以n!(A、B或A、B、C本身的排列组合),在组合中表述为:
我们得到了组合次数,每个组合出现的概率是多少?投6中2为P(shoot)p(shoot)p(miss)p(miss)p(miss)p(miss),将每个位置出现的概率乘前来就可以,即p^n×(1-p)^(N-n),总的概率为:
其实倒不需要去死记硬背,只要知晓计算原理,很容易推导。
这些概率非常适合在Excel中进行计算和画图。在Excel有个小技巧我一直不会,如果固定选某个单元,选择后用F4,在copy这个公式的时候,就不会飘移位置。
期望值E(X)
期望值Exptected value of a random varaible,实际就是population mean,有些时候总本是infinite,例如无数次仍投硬币的结果,可通过频率×数值求和获得。
二项分布的E(X)
如果是二项分布,n表示次数,则E(X)=np,这个推导过程很有趣
二项分布的variance(方差)
和期望值一样,这属于头脑体操,其基本方式亦也差不多。将证明方差为np(1-p)。这部分不是Khan公开课,讲正态分布时涉及二项式方差的计算公式,兴致来了,玩一下。
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H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
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// An highlighted block var foo = 'bar';
一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
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电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
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TYPE | ASCII | HTML |
---|---|---|
Single backticks | 'Isn't this fun?' |
‘Isn’t this fun?’ |
Quotes | "Isn't this fun?" |
“Isn’t this fun?” |
Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
– is en-dash, — is em-dash |
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Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Adding GANTT diagram functionality to mermaid
section 现有任务
已完成 :done, des1, 2014-01-06,2014-01-08
进行中 :active, des2, 2014-01-09, 3d
计划一 : des3, after des2, 5d
计划二 : des4, after des3, 5d
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