- DAHSF: An Algorithm for Sequence Parsing for Specific Scenarios and Lightweight Deployment
AI是这个时代的魔法
新程序员魔法魔法传奇人工智能自然语言处理算法数据结构人机交互
FullPaperhttps://alphaxiv.org/pdf/2412.14054ProjectLinkhttps://blog.csdn.net/m0_62984100/article/details/140054725Githubhttps://github.com/Magic-Abracadabra/DAHSF/blob/main/DAHSF.pdfDigestionAlgorithm
- Git标签管理:从基础到高阶自动化实践
小钟H呀
gitgit自动化elasticsearch
引言在软件发布过程中,88%的生产事故与版本标记错误相关。Git标签(Tag)作为版本控制的关键锚点,不仅是发布流程的里程碑,更是代码审计和问题追溯的重要依据。本文将深入Git标签的底层机制,揭示企业级标签管理的最佳实践。一、标签的本质与类型(技术原理)1.Git对象模型中的标签轻量标签(Lightweight)直接指向提交的引用指针,存储在.git/refs/tags目录#查看标签文件内容cat
- 自建stgcn数据集并训练
青年夏日科技工作者
AI编程
参考了许多博文,慢慢地也就把st-gcn跑出来了,参考的文章一会附在文章里面,实测有用。1.安装st-gcn复现STGCNCPU版(ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe)_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版(win10+openpose1.5.0)_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用
- kinetics-skeleton格式行为数据提取方法
青年夏日科技工作者
python人工智能深度学习
用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录,利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频2.利用OpenPose提取骨骼点数据,制作kinetics-skeleton数据集3.训练st-gcn网络4.用自己训练的st-gcn网络跑demo,并可视化0.准备工作首先就是把st-gcn网
- 35 - 微服务架构最佳实践 - 方法篇
舍是境界
微服务根据上篇文章讲的实施微服务需要避免踩的陷阱,简单提炼为:微服务拆分过细,过分强调“small”。微服务基础设施不健全,忽略了“automated”。微服务并不轻量级,规模大了后,“lightweight”不再适应针对这些问题,我们看看微服务最佳实践应该如何去做,先从方法篇讲起服务粒度针对微服务拆分过细导致的问题,建议基于团队规模进行拆分类似贝索斯在定义团队规模时提出的“两个披萨”理论(每个团
- 论文阅读:GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery
Matrix_11
计算摄影与图像处理论文阅读
这篇文章是关于色彩恢复的一项工作,发表在CVPR2023,其中之一的作者是MichaelS.Brown,这个老师是加拿大York大学的,也是ISP领域的大牛,现在好像也在三星研究院担任兼职,这个老师做了很多这种类似的工作,通过一些轻量模型,将一些数据转换过程中的变换关系进行拟合,然后再进行恢复,比如RAW域到sRGB域的转换,这篇文章是wideRGB到sRGB的转换一般相机的ISP或者一些图像编辑
- 最新姿态估计研究进展
a微风掠过
最新姿态估计研究进展自上而下:就是先检测包含人的框,即humanproposal,然后对框子中的人进行姿态估计。一般RCNN(区域CNN就是这个思路)自下而上:先检测keypoint,然后根据热力图、点与点之间连接的概率,根据图论知识,基于PAF(部分亲和字段)将关键点连接起来,将关键点分组到人。1、CMU:openpose研究多人的姿态估计运行环境:caffe自下而上,关键点被分组到人的实例时间
- 模型压缩开源项目:阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega
清风2022
tinyNAS神经网络AutoMLvega
文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一:搜索模型结构步骤二:导出模型结果步骤三:使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search聚焦NAS,进行合理的模块划分;更偏向算法使用平台,搜索得到精度较好
- Docker 无法启动 Failed to start LSB: Create lightweight, portable, self-sufficient containers.
__walden
运维dockercontainer
Docker无法启动FailedtostartLSB:Createlightweight,portable,self-sufficientcontainers.$systemctlstatusdocker.service●docker.service-LSB:Createlightweight,portable,self-sufficientcontainers.Loaded:loaded(/et
- opencv openpose
AI视觉网奇
姿态检测
cpu比较卡,躺着好像不能检测#TouseInferenceEnginebackend,specifylocationofplugins:#exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/deeplearning_deploymenttoolkit/deployment_tools/external/mklml_lnx/lib:$LD_LIBRARY_PATHimportcv2a
- 基于 pytorch-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计
北桥苏
pytorch人工智能python
前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型,虽然节省了动作K帧时间,但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一,说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等),就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下,发现动作的视频长度不能超过5秒,当然,如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的,不然提交表单
- tag 标签
dralexsanderl
gitgit
tag标签在使用Git版本控制的过程中,会产生大量的版本。如果我们想对某些重要版本进行记录,就可以给仓库历史中的某一个commit打上标签,用于标识。在本章中,我们将会学习如何列出已有的标签、如何创建和删除新的标签、以及标签的类型。基本概念事实上,标签只是用来记录某一个「commit对象」的hash值,以一个比较好记的名称来帮助我们记住某个版本。Git支持两种标签:轻量标签(lightweight
- 【SpringBoot技术专题】「开发实战系列」Undertow web容器的入门实战及调优方案精讲
洛神灬殇
##springboot前端后端
Undertowweb容器的入门实战及调优方案精讲Undertowweb容器Undertow介绍官网API给出一句话概述Undertow:官网API总结特点:Lightweight(轻量级)HTTPUpgradeSupport(支持http升级)、HTTP/2Support支持HTTP2.0Servlet4.0Embeddable(可嵌入的)Flexible(灵活性)总结SpringBoot项目中
- openpose之使用摄像头检测并输出到json文件
爱敲代码的panda
python深度学习json深度学习计算机视觉
编程如画,我是panda!前言之前给大家分享了如何搭建openpose环境,并进行了测试案例,但是如果要使用摄像头的话,还需要修改一下运行文件,并且这次会教大家如何输出到json文件。如果环境还没有搭建好,请参见我的博客:openpose环境搭建一、了解输出格式输出:如果你使用一张图片进行测试,会得到一个n*25*3的矩阵,n代表检测到了几个人,25代表25个节点,3代表了(x坐标,y坐标,置信度
- OPENPOSE人体姿态估计课程设计
冰雪与岩石
python人脸识别手势识别
心路历程:拿到这个题目一脸懵,完全不知道要做什么,尽管模型不需要自己训练(模型来源),可是完全不知道怎么使用,帮助文档好长,看了好久。最后运行了demo后,也不知道这东西有什么用(应该是这东西我有什么是能做出来的。陷入无限百度…)一、模型下载下载下来的模型文件中有一个demo,在bin文件夹下,命令行下使用python是openpose的示例。(我下载的模型文件夹)此外,里面models文件夹里有
- python openpose
jack_201316888
POSE
如今说到体感游戏,大家一定都不陌生,比如微软的Kinect、任天堂的Switch,都曾是游戏业的革命性产品。而另一款网红产品—抖音,也在去年底上线过一个“尬舞机”的音乐体感游戏(现在成了隐藏功能):游戏开始后,随着音乐会给出不同的动作提示,用户按照提示摆出正确动作即可得分。援引官方说法,“尬舞机”主要应用了今日头条AILab自主开发的“人体关键点检测技术”,依靠这项技术,抖音能够检测到图像中所包含
- Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)
weixin_44079197
python开发语言
目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计(HumanPostureEstimation),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等,如下图。通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算,来估计人体当前
- openpose环境搭建
爱敲代码的panda
深度学习python学习笔记深度学习计算机视觉opencv
编程如画,我是panda!最近学习要用要openpose,配了三天的环境,快疯了,踩了很多坑,在这里和大家分享一下目录前言一、安装openpose二、运行openpose三、常见的两个错误1.Nomodulenamed'pyopenpose'2.DLLloadfailedwhileimportingpyopenpose:找不到指定的模块前言OpenPose是一款开源的人体姿势估计库,能够在图像或视
- 第十四周周报
Joy_moon
机器学习图像处理
文章目录摘要文献阅读Openpose方法模型的任务具体工作流程模型工作流程PAF(部分亲合场)匈牙利算法数据标签的制作总结摘要上周在那篇综述文章里,分视角和单视角去实现3d人体姿态估计。我就找了一篇多视角实现的人体估计的文章。使用openpose和评估3d无标记运动捕捉,然后我看了一篇使用openpose和评估3d无标记运动捕捉。然后我实在不懂这个openpose的原理,我就又去找了openpos
- 人体姿态 示意图
AI视觉网奇
姿态检测人工智能
目录1.COCO人体关键点2.OpenPose25个关键点3.SMPL23个关键点:4.Human3.6M5.3DPWdataset的COCO1.COCO人体关键点12个关键点:['left_shoulder','right_shoulder','left_elbow','right_elbow','left_wrist','right_wrist','left_hip','right_hip',
- git打标签
我们都会更好的_b3fc
用途:像其他版本控制系统(VCS)一样,Git可以给历史中的某一个提交打上标签,以示重要。比较有代表性的是人们会使用这个功能来标记发布结点(v1.0等等),主要用于正式或测试发版1.在本地项目的命令行,并切换到你要发版本的标签,下面以hoder-frontend项目为例然后输入gittag,可以列出已有的标签2.创建标签git使用两种主要类型的轻量级标签(lightweight)与附注标签(ann
- Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用
heitong_fu
计算机视觉图像处理
Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程,成功在GPU上运行openpose1.7,故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接:添加链接描述1.确定电脑配置注意根据电脑配置判断本博客是否适用自己的情况win10专业版python3.7.9,测试cpu版本用的电脑cpui5-9300H,测试CUDA版本用的电脑显卡GTX165
- 【IP-Adapter】进阶 - 同款人物【2】 ☑
oneREAD
AIstablediffusion
测试模型:###最爱的模型\flat2DAnimerge_v30_2.safetensors[b2c93e7a89]原图:加入control1[IP-Adapter]加入control2[OpenPose]通过openpose骨骼图修改人物动作。加入control3lineart加入cotrol3canny
- LightFR: Lightweight Federated Recommendation with Privacy-preserving Matrix Factorization
jieHeEternity
深度学习联邦学习算法人工智能联邦学习推荐系统
LightFR:LightweightFederatedRecommendationwithPrivacy-preservingMatrixFactorization代码链接ACMTOIS2023CCF-A论文试图解决一个什么问题本论文试图解决以下问题:开发一种轻量级且隐私保护的联邦推荐系统(FRS),以降低资源成本并提高隐私保护能力。通过学习哈希技术获得用户和项目的二进制表示,从而有效解决效率和
- 【freespace】TwinLiteNet: An Efficient and Lightweight Model for Driveable Area and Lane Segmentation
莫克_Cheney
论文阅读freespace自动驾驶车道线
FreeSpace相关论文翻译,2023年最新论文。翻译,码字不易,喜欢的点个收藏,谢谢!!!!!!!相关论文:【freespace】YOLOP:YouOnlyLookOnceforPanopticDrivingPerception论文解读_莫克_Cheney的博客-CSDN博客复现全纪录详见:【车道线】TwinLiteNet复现过程全纪录_莫克_Cheney的博客-CSDN博客目录Abstrac
- LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection
努力的小柚
边缘检测cnn人工智能神经网络
摘要本文提出了一种用于边缘检测的轻量级密集卷积(LDC)神经网络。所提出的模型是对两种最先进方法的改编,但与这些方法相比,它所需的参数不到4%。与轻量级模型(参数小于100万的模型)相比,所提出的体系结构生成了薄边缘图,并达到了最高分数(即ODS),与重型体系结构(参数约为3500万的型号)相比,达到了类似的性能。提供了使用不同边缘检测数据集的定量和定性结果以及与现有技术模型的比较。所提出的LDC
- Openpose地址+模型下载
weixin_40245131
ROSOpenpose
OpenPose项目Github链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose链接:https://pan.baidu.com/s/1XelG_1qrbyyo3RbAPm0AJg提取码:nw3pBODY25:http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/bo
- Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose
RedMery
Ubuntu18.04CUDAcaffeopencvopenpose
内容标题1、Ubuntu18.04.05系统安装1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10、建立链接11、安装opencv12、更新cmake13、安装openpose14、测试openpose安装过
- openpose+smplx
Mighty_Crane
人工智能
boss不知道从哪淘换来的pose_iter_440000.caffemodel和basicModel_f_lbs_10_207_0_v1.0.0.pkl让我搞2d图像3d蒙皮,人都麻了,最后还是从头过了一下openpose和smplx。这里记录一下openpose这个是用来得到骨架坐标的,可以理解为(x,y,置信度)不过boss那猴年马月的版本已经不适配数据格式了,现在与下游衔接的版本格式如下{
- 【SD】IP-Adapter 进阶 - 垫图 【1】
oneREAD
AIstablediffusion
目录关于SD1.5的画风迁移修改动作-方法一:提示词修改动作-方法二:openpose关于SD1.5的画风迁移1.5测试模型:flat2DAnimerge_v30_2.safetensors[b2c93e7a89]测试图:文生图:bestquality,masterpiece,control:IP-Adapter(切记点击爆炸小按钮)ip-adapter_clip_sd15ip-adapter_s
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR