CUDA与CUDANN安装配置

【GPU】win10 (1050Ti)+anaconda3+python3.6+CUDA10.0+tensorflow-gpu2.1.0_cungudafa的博客-CSDN博客

参考以下文章，亲测有效

CUDA的安装与配置_筱超的博客-CSDN博客_cuda怎么安装处理CUDA安装过程中的问题汇总(tensorflow.pytorch)1.首先找到自己的控制面板看一下自己的配置2.确认自身系统支持最大的CUDA3.前往 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无用的东西。安装的选项，可以选择不更新驱动程序4.选择自己下载的CUDA执行安装执行以下操作:5.下载与CUDA版本匹配的CUDNN官网下载：https://developer.nvidihttps://blog.csdn.net/qq_38008528/article/details/118033428?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164421419416780357276083%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164421419416780357276083&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-118033428.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=cuda%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%80%89%E9%A1%B9&spm=1018.2226.3001.4187

【GPU】win10 (1050Ti)+anaconda3+python3.6+CUDA10.0+tensorflow-gpu2.1.0_cungudafa的博客-CSDN博客文章目录1.换源2.新建python3.6环境3.安装gpu-2.1.04.安装CUDA-10.01.换源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua....https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/105089003

深度学习GPU环境CUDA详细安装过程（简单快速有效） - 知乎1、查看本机显卡首先我们要确定本机是否有独立显卡，在 计算机管理−设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。 可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡 NVIDIA GetForce GTX 1050。接下来，测试本机独立显卡…https://zhuanlan.zhihu.com/p/358737417?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0