gray_range_rect算子解决均匀背景下缺陷检测问题

gray_range_rect (ImageGauss, ImageResult, 5, 5) 详解：
1.gray_range_rect 计算每个图像点在大小为 (MaskHeight, MaskWidth) 的矩形掩码内的输入图像 Image 的灰度值范围，即最大和最小灰度值的差值 (max - min)。 生成的图像在 ImageResult 中返回。 如果参数 MaskHeight 或 MaskWidth 为偶数，则将它们更改为下一个较小的奇数值。 在图像的边界，灰度值被镜像。
2.执行此算子后，原图像灰度值相近的背景区域灰度值变得很小，而有缺陷的位置区域灰度值则变得比较大。利用这个原理可以提取图像边缘，检测异物，缺陷。
3.代码案例

read_image (Image, 'E:/1.bmp')
//高斯滤波去除网格背景，统一背景灰度
gauss_filter (Image, ImageGauss, 5)
gray_range_rect (ImageGauss, ImageResult, 5, 5)
//图像增强，抑制背景，增强缺陷
add_image (ImageResult, ImageResult, ImageResult1, 5, -50)
//全局阈值提取缺陷
threshold (ImageResult1, Regions, 10, 255)

原图

高斯图

gray_range_rect图

结果