- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1),字节面试官迟到
2401_84569545
程序员python学习面试
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- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 大数据——技术生态体系
Imrea
大数据hadoop分布式
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,希望能通过本文帮助大家快速构建大数据生态圈的完整知识体系。ApacheHive是一个用于数据查询和分析的数据仓库工具。Hive构建在Hadoop之上,并提供了一种类似SQL的查询语言,被称为HiveQL(HiveQueryLanguage),用于处理和分析大规模数据。Hive的主要功能包括:SQL-Like查询:HiveQL允许用户使
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
@可能
flink
官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- 大数据生态架构:探索未来科技的无限可能。
知识分享小能手
大数据架构数据库大数据sql学习
1、大数据生态圈技术框架大数据生态圈技术是指在大数据领域中,涉及到的技术体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来分为以下9类:数据采集技术框架数据存储技术框架数据处理技术框架数据分析技术框架数据可视化技术框架数据安全技术框架数据治理技术框架数据应用技术框架数据服务技术框架2、大数据学习路线大数据生态学习路线图可以大体划分为七个阶段:第一阶段是入门知识学习,你需要掌握基础篇的知识体系,这包括了Ja
- 大数据生态圈kafka在物联网中的应用测试
小赖同学啊
大数据kafka分布式
背景由物联网项目中使用到了Tbox应用管理车辆,在上报数据的过程中,需要将终端产生的数据通过kafka的producetopiccustomer对数据进行处理后,放置到mysql中。完成数据二进制到json转换工作。Kafka的使用查看kafka的topic./kafka-topics--bootstrap-server10.1.9.84:9092--list查看topic信息./kafka-to
- 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1
落叶飘雪2014
Hadoop大数据HadoopHDFS
Hadoop入门第一章大数据概述1.1大数据概念“人类正在从IT时代走向DT时代”。大数据(BigData):指的是传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。主要解决,海量数据的存储和海量数据的运算问题。1.2大数据特征容量大,种类多,速度快,价值高1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息微博,5亿用户,每天上亿条微博朋友圈,10亿用户,每天
- HDFS详解
liuhanyuu
hdfshadoop大数据
HDFS架构剖析HDFS,HadoopDistributeFileSystem(Hadoop分布式文件系统)的简称,它是Hadoop核心组件之一,是大数据生态圈最底层的分布式存储服务。将计算靠近数据,而不是将数据移动到离计算更近的地方,使得应用的计算更有效率。HDFS遵循主从架构(master/slave)。通常包括一个主节点和多个从节点。主节点为NameNode,从节点为DataNode。在内部
- HBase生产环境从入门到熟练使用,这一篇文章就够了
梦回从前
HBaseHBase生产环境入门优化实践
前言HBase从发布开源到现在已经走过了十多个年头,一路风雨走来,版本与功能不断完善,版本也从0.9X,1.X直到现在的2.X。作为大数据生态圈的资深老兵,也积累了一众信徒,社区也相当活跃和完善,在某些场景下也是NOSQL数据库的首选。作为2013年入行大数据的老玩家,笔者从HBase0.92版本就开始接触和使用HBase。一路走来,见证过HBase的高光,也见过HBase的落寞,在百花齐放的大数
- HDFS、MapReduce原理--学习笔记
祈愿lucky
大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介(1)广义解释从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整体。(2)狭义解释从狭义上来说,Hadoop是指Hadoop这个开源框架,它的核心组件有:a)HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储;b)MapReduce(分布式计算):解决海
- 2️⃣Zookeeper(动物管理员)
WovJf
zookeeper分布式云原生
1.概述分布式(多台机器同时做一件事情),开源的框架,分布式应用程序的协调服务(卫生委员,管理者)是一个分布式应用程序提供一致性(统一的进行管理,保证数据的一致性,容错率低)的服务的软件,封装了大量复杂关键的技术(服务),将简单的接口(API)暴露,高效的使用Zookeeper,稳定性非常高在大数据生态圈,Zookeeper(动物管理员)是一个非常重要的基础技术,Hadoop(大象),Hive(小
- Flume(一)【Flume 概述】
让线程再跑一会
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前言今天实在不知道学点什么好了,早上学了3个多小时的Flink,整天只学一门技术是很容易丧失兴趣的。那就学点新的东西Flume,虽然Kafka还没学完,但是大数据生态圈的基础组件也基本就剩这倆了。Flume概述生产环境中的数据一般都是用户在客户端的一些行为操作形成的日志,一般操作日志都会先存到服务器,而不是直接就存到HDFS当中去。那么如何把服务器中的日志数据传输到HDFS中呢?这就需要一个采集功
- HBase 原理与应用场景
禅与计算机程序设计艺术
Python机器学习自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheHBase是ApacheHadoop子项目,是一个高性能、开源的NoSQL数据存储系统。它基于GoogleBigtable的论文实现,是一个分布式的、可扩展的、支持结构化数据的数据库。HBase可以说是Hadoop和NoSQL之间的一个重要角色扮演者,既可以作为Hadoop的底层数据存储,也可以作为数据仓库的后端存储。在Hadoop大数据生态圈中,H
- 从 0 到 1 学习 elasticsearch
这个操蛋的人生!!!
本文已收录github:https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData,里面有我准备的大数据高频考点,Java一线大厂面试题资源,上百本免费电子书籍,作者亲绘大数据生态圈思维导图…持续更新,欢迎star!前言之前一直想花点时间写一篇elasticsearch的保姆级教程,于是,趁着年假的几天时间加上周末的一些时间,我产出了自认为算是非常详细的,
- Hadoop生态圈 大数据文档
BigData_XiaoBai
hadoop大数据elasticsearchsparkflink
文档基于介绍基于Hadoop的大数据生态圈。介绍下图每一个组件的使用场景及使用方法,同时还对每一个组件有更深入的介绍。1.Hadoop1.1Hadoop简介2005年,DougCutting、MikeCafarella及其团队,基于Google方案,开始设计研发一种开放式源代码项目,名为HADOOP。Hadoop是基于JAVA语言开发的Apache开源框架,支持跨计算机集群的大规模数据集的分布式处
- 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用
谁叫我土豆了
一、概述ApacheKafka发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来
- 当我们在谈大数据的时候我们在谈什么?一文看懂大数据生态圈
MCNU云原生
“大数据”这个词并不陌生,近几年可以说耳濡目染,开始了大爆发之路。各互联网公司大力发展自身的大数据相关技术,各种大数据开源技术也是层出不穷,甚至国家也是大力支持大数据产业的发展。那到底啥是大数据?大数据有哪些技术呢?让我们一起走进大数据的生态圈吧!所谓大数据其实有各种各样的定义,但无论哪种定义都突出了“大”字。一般认为,当数据量超过了单台计算机的处理能力的时候可以称之为大数据。而对于这些数据的收集
- Scala学习 一(变量、数据类型、操作符和表达式)
IT蔡
Scala特点面向对象编程面向函数式编程静态类型语言动态类型语言python(变量a的数据类型:运行阶段确定)和静态类型语言java.scala(变量a的数据类型:编译阶段确定的)基于JVM(aa.scala->aa.class(java))->JVM为什么要学(1)速度快(2)优雅(3)融入大数据生态圈,为了深入学习spark,scala语言(4)Kafka也是用scala语言实现的Scala定
- Impala负载均衡方案——zookeeper
教练_我要踢球
OLAP大数据impala大数据负载均衡zookeeperimpala
由来之前根据Impala官方的文档尝试使用haproxy实现impalad节点的负载均衡,但是这种方案存在一些弊端,例如haproxy本身也是单点的,虽然可以通过keeplived实现haproxy的高可用,但是这样的配置难免有点太重了,实现impala负载均衡的同时还需要多部署两个组件,增大了系统运维的复杂度。在大数据生态圈中zookeeper是一个必不可少的自身具有高可用保证的组件,本文探讨如
- 4、大数据系统组件
朗如行玉山_5b30
在对大数据系统有了个初步的理解后,明白了大数据系统的架构其实是各不相同的,都是根据企业各自的需求来选择相应的组件构成自己的系统,那么常用的组件有哪些呢?它们分别的作用是什么呢?这一小节就来梳理一下大数据系统中的常用组件。大数据生态圈首先是Hadoop,它是大数据系统的基础组件,很多其他组件都依赖它分布式存储、计算,它是Apache旗下一套开源软件平台,在这个平台之下还包括了HDFS(分布式文件系统
- 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用
vivo互联网技术
一、概述ApacheKafka发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来
- SparkSQL-从DataFrame说起
严国华
转自:http://hbasefly.com/2017/02/16/sparksql-dataframe/写在文章之前本着更好地理解大数据生态圈的本意以及工作的需要,前段时间熟悉了SQL查询引擎SparkSQL、Hadoop文件格式Parquet/CarbonData、大数据基准测试标准TPCDS/TPCH等相关知识,后续将会陆续整理出相关的内容;所有分享内容都是参考相关资料完成,文中很多细节都是
- 大数据技术学习笔记(一)——初识大数据
夏木夕
大数据bigdatahadoophdfs大数据mapreduce
1大数据的概念大数据:指无法在一定的时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。2大数据的特点大数据的特点简称4V特征:Volume(数据量大)Velocity(速度快)Variety(种类繁多)Value(价值密度低)3大数据生态圈3.1
- 大数据开发:Flink API编程初级入门
成都加米谷大数据
作为大数据生态圈越来越活跃的框架,Flink的热度持续走高,自然也成为大数据学习阶段必须攻克的一大重难点。Flink编程,一个重要的思想就是API编程,今天的大数据开发学习分享,我们就来讲讲FlinkAPI编程初级入门。一、FlinkAPI介绍API通常分为三层,由上而下可分为SQL/TableAPI、DataStreamAPI、ProcessFunction三层,API的表达能力及业务抽象能力都
- Hadoop技术之HDFS分布式文件系统基础
黑马程序员官方
hadoophdfs大数据
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门。本次分享内容让初学者能高效、快捷掌握Hadoop必备知识,大大缩短Hadoop离线阶段学习时间,下面一起开始今天的学习!▼往期内容汇总:大数据导论Linux操作系统概述VMwareWorkstation虚拟机使用Linux常用基础命令、系统命令ApacheHadoop概述ApacheHadoop集群搭建目录一、文件系统、分布式文件
- 大数据测试基本知识
小赖同学啊
大数据spark分布式
常用大数据框架结构1.大数据测试常用到的软件工具工具推荐,对于测试数据构造工具有:Datafaker、DbSchema、Onlinetestdatagenerator等;ETL测试工具有:RightData、QuerySurge等;数据质量检查工具:great_expectations、mobyDQ、DataQuality、GriFFin、Qualitis等。大数据生态圈1.基于hadoop的大数
- 【大数据之路1】Hadoop 入门
程序员胖五
大数据hadoop分布式
1.Hadoop入门1.大数据概述1.大数据相关说明2.Hadoop及大数据生态圈3.Hadoop核心组件4.Hadoop生态圈5.集群安装模式6.Hadoop运行模式7.Hadoop工作流程8.Hadoop的推行策略9.知识点2.Hadoop启动与服务名1.Hadoop(HDFS/YARN)启动2.HDFS和YARN的服务种类1.大数据概述1.大数据相关说明大数据由来
- 大数据组件笔记 -- Hadoop
L小Ray想有腮
BigData
文章目录一、Hadoop入门1.1基础架构1.2大数据生态圈二、Hadoop集群部署2.1准备2.2配置2.3启动2.4监控页面三、HDFS3.1组成架构3.2HDFSShell3.3HDFS客户端3.4HDFS数据流3.4.1写数据流程3.4.2读数据流程3.5NN和2NN3.5.1工作机制3.5.2集群安全模式3.6DN3.6.1工作机制3.6.2扩容3.6.3退役四、MapReduce4.1
- 大数据大纲&大数据生态圈所涉及的技术
摩羯青春我掌握
大数据特征:1)大量化(Volume):存储量大,增量大TB->PB2)多样化(Variety):来源多:搜索引擎,社交网络,通话记录,传感器格式多:(非)结构化数据,文本、日志、视频、图片、地理位置等3)快速化(Velocity):海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中4)价值密度低(Value):但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来大数据带来的革命性变革:1
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多