2021-08-16

为什么要学机器学习

为什么要学机器学习在这篇文章里讲的很生动了，机器学习介绍主要是大致了解一下机器学习的分类。
机器学习主要分为：
监督学习（标注的数据）
半监督学习（既有标注的，也有未标注的）
迁移学习（简单来讲就是我现在要做一个分类问题，但是data中很多是没有直接相关的data，那么应该怎样做）
无监督学习（无任何标注，机器要做到无师自通）
监督学习中的结构化学习（不仅要做好分类，还要有结构性的输出）
强化学习（在reinforcement learning里面，我们没有告诉机器正确的答案是什么，机器所拥有的只有一个分数，就是他做的好还是不好）