人工智能与信息社会

人工智能与信息社会

第1章 新闻热点与身边的人工智能

1.1 家庭助手
1.2 在线翻译
1.3 图像识别
1.4 下棋高手
1.5 自动驾驶
1.6 医疗健康
1.7 金融与商业
1.8 本章测验

第2章 人工智能发展简史

2.1 什么是人工智能
2.2 人工智能经典问题
2.3 第一次热潮
2.4 第二次热潮
2.5 第三次热潮
2.6 人工智能发展状况
2.7 本章测验

第3章 基于决策树和搜索的智能系统

3.1 实例1：读心术
3.2 和人类一样的判断方式
3.3 专家系统应用与发展
3.4 实例2：井字棋
3.5 博弈树
3.6 估值决策
3.7 最大最小值法
3.8 AlphaBeta剪枝
3.9 启发式算法
3.10 从国际象棋到围棋
3.11 本章测验

第4章 基于仿生算法的智能系统I

4.1 仿生算法简介
4.2 基因遗传算法
4.3 实例3：拼图游戏
4.4 拼图的基因
4.5 遗传和变异
4.6 自然选择
4.7 本章测验

第5章 基于神经网络的智能系统

5.1 神经元与神经网络
5.2 实例4：手写数字识别
5.3 网络构建
5.4 计算损失函数
5.5 优化器优化函数
5.6 反向传播
5.7 本章测验

第6章 基于神经网络的智能系统II

6.1 监督学习和非监督学习
6.2 让人工智能学会玩游戏
6.3 试错式学习
6.4 状态动作回报
6.5 价值判断Q函数
6.6 尝遍百草
6.7 熟能生巧
6.8 本章测验

第7章 人工智能应用

7.1 图像识别与分类
7.2 医学影像分析
7.3 语音识别
7.4 人脸识别和情感计算
7.5 自动驾驶
7.6 本章测验

第8章 人工智能与人类社会未来

8.1 挑战-技术视角
8.2 挑战-人文视角
8.3 伦理规范-社会层面
8.4 伦理规范-公共政策
8.5 科幻作品中的人工智能
8.6 奇点理论-畅想未来
8.7 本章测验

第9章 实例讲解与虚拟机

9.1 实例安装
9.2 实例1
9.3 实例2
9.4 实例3
9.5 实例4
9.6 实例5

第10章 阅读

10.1 阅读