距离度量 —— 汉明距离(Hamming Distance)

Python学习系列文章目录

距离度量 —— 汉明距离(Hamming Distance)_第1张图片

文章目录

    • 一、概述
    • 二、计算方式
    • 三、汉明重量

一、概述

汉明距离(Hamming Distance),就是将一个字符串变成另一个字符串所需要的替换次数。

二、计算方式

举个例子,

  1. 10111011001001汉明距离 为 2
式1 1 0 1 1 1 0 1
式2 1 0 0 1 0 0 1

只要将 式1 中标红的部分换一下即可。

  1. 21438962233786汉明距离 为 3
式1 2 1 4 3 8 9 6
式2 2 2 3 3 7 9 6

只要将 式1 中标红的部分换一下即可。

  1. helloworldhollowoold
式1 h e l l o w o r l d
式2 h o l l o w o o l d

只要将 式1 中标红的字母换一下即可。

三、汉明重量

汉明重量 就是字符串相对于相同长度的零字符串的汉明距离;也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串来说,就是 1 的个数,所以 11101 的汉明重量是 4。

因此,如果向量空间中的元素 a 和 b 之间的汉明距离等于它们汉明重量的差 a-b

在这里插入图片描述

你可能感兴趣的:(Python,从入门到精通,python)