安装tensorflow/keras

Tensorflow

1. 查看与python/cuda/cudnn的版本对应，根据要安装的版本，切换或安装所需cuda版本。
   注意：python3.6兼容所有tensorflow版本
2. 为TF建立虚拟环境(推荐)
3. 激活新建的虚拟环境。安装依赖项及TF：

   pip install -U pip numpy wheel
   pip install -U keras_preprocessing --no-deps
   pip install tensorflow-gpu==1.15
   

   • 注意：若要安装cpu版，可在此处下载对应支持包，使用以下命令安装：

     pip install --ignore-installed --upgrade "Download URL"
     

     否则在电脑支持的情况下，会出现类似下面的提示，表示使用AVX2 FMA编译会获得更好的效果(但仍远不如gpu)

     Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
     

4. 验证安装成功(应返回Tensor("Sum:0", shape=(), dtype=float32))

   python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
   

Keras

1. tensorflow2中已经集成了keras(tensorflow.keras)，无需再安装；
2. Keras是基于Tensorflow的，因此需要先安装Tensorflow；
3. 查看与tensorflow版本对应：较早的版本//较新的版本
4. 英文文档//中文文档