机器学习：查准率和查全率

查准率(准确率 Precision)和查全率(召回率 Recall)

1. 正确肯定（True Positive,TP）：预测为真，实际为真
2. 正确否定（True Negative,TN）：预测为假，实际为假
3. 错误肯定（False Positive,FP）：预测为真，实际为假
4. 错误否定（False Negative,FN）：预测为假，实际为真

• 查准率=TP/（TP+FP）例，在所有我们预测有恶性肿瘤的病人中，成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。
• 查全率=TP/（TP+FN）例，在所有实际上有恶性肿瘤的病人中，成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。