使用matplotlib绘制折线图(绘制一天当中的气温变化)

• matplotlib绘制折线图

一、使用matplotlib绘制一天当中的气温变化

• 1、假设一天当中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

• 2、导入pyplot模块：from matplotplot import pyplot as plt

• 3、准备数据：
  x轴
  x = range(2,26,2)
  y轴
  y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

• 传入x和y，通过plot绘制出折线图：
  plt.plot(x,y)

• 5、执行程序展示图形：
  plt.show()

二、图形展示结果：

三、图片修改

• 1、图片展示较为粗糙，我们还想有以下展示功能：
  a.设置图片大小
  b.保存到本地
  c.图片描述信息
  d.调整x轴y轴刻度的间距
  e.线条的样式，如颜色，透明度等
  f.标记出特殊点，如最高点或最低点
  g.给图片添加水印

• 2、设置图片大小
  宽20，高8，每英寸上点的个数即像素是80
  plt.figuer(figsize(20,8),dpi=80)

• 3、保存图片
  保存到当前文件下，图片名为t1.png
  plt.savefig("./t1.png")

• 4、绘制x轴的刻度(步长为2)
  plt.xticks(x)

• 5、调整x轴的步长
  让x轴密集一些(步长为1)：
  plt.xticks(range(2,25))
  步长为0.5：
  _xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
  plt.xticks(_xtick_labels)
  x轴刻度又太密集了，取步长为3：
  plt.xticks(_xtick_labels[::3]) #实际步长是1.5

• 6、调整y轴的刻度
  #因为y轴是不规律的数字，plt.yticks()里不能直接传y，遍历传y轴的最大和最小刻度
  plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)

• 7、设置显示中文