一笑奈何666
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matlab串联的矩阵的维度不一致,串联的矩阵维度不一致怎么解决

我的代码是A,B两个矩阵都是24*24的矩阵，对数据进行了归一化处理，但是运行老是显示串联的矩阵不一致。代码如下SPREAD=21.8;

A=[3.9 4.1 3 3 2.8 2.3 2.9 3.3 3.5 4.1 4.5 5.25.1 6 6.8 7.1 6.5 4 4.9 6.6 8.7 6.2 7 6.2;

5.7 5.7 4.3 3 1.2 1.7 3.6 4.6 5.2 5.9 6.2 5.85.5 5.8 6 5.6 5.9 6.6 8.2 9.2 8.1 8.7 9.9 9.1;

7.8 9 9.2 8.4 12.1 7.3 8.4 6.9 8.3 10.7 12.813 12.1 11.7 12.5 11.2 8.8 7.2 7.4 6.2 6.3 5.9 6.8 5.3;

7.1 6.5 7.4 8.8 6.9 8.9 9.6 6.5 6.3 8.5 7.57.6 11.2 10.4 10.9 12.5 13 12.6 12 11.8 10.6 8.4 7.7 8.3;

7.3 5.1 5.2 7 8.9 8.1 10.1 10.6 9.5 8.5 5.76.9 5.9 6.3 5.5 4.8 5.2 5.4 5.9 6.2 6.8 5.9 7.2 6.3;

5.6 4.9 3.4 2.2 2.4 1.8 1.1 1.5 1.2 2.7 3 3.43.4 3.8 4.3 3.9 2 1.3 4.4 4.2 2.4 2.6 2.1 1.8;

1.7 3.9 4.2 4.5 4 4.2 4.7 4 3.4 3.1 2.4 3 3.33.9 3.3 3.8 3.2 3.1 5.9 8 7.8 6.2 5 3.6;

3.7 3.6 4.3 4.7 4.5 4.9 4.2 3.8 3.4 3 3.6 4.55.4 4.7 4.4 4.7 5.2 5.2 6.7 7.5 7 6.6 6.4 5.1;

6.5 7.2 7.7 7.8 6.3 8.7 7.7 5.8 6.8 9.4 9.69.8 10.7 8 6.2 4.9 4.9 3.2 2.7 4 7.2 9 10 10.6;

11.7 12.1 12.5 12.7 13 12.6 12.7 12.3 10.9 7.13.8 4.3 5 4.4 6.3 5.7 4.7 5.7 8.8 7.7 6.9 6.5 8.2 8.8;

8.1 6.7 5.8 5.2 3 3 3.1 1.1 0.5 0.5 0.8 0.60.5 0.9 0.9 1 0.9 1.4 3 2.8 2.5 3.3 3.8 2.3;

1.5 1.6 3.8 4.2 3.5 3.3 1.9 1.9 1.2 1 1.7 2.32.2 2.1 2.5 3.6 4.1 4.3 4.6 3.4 4.1 5 4.6 4.2;

4.1 3.1 3.2 3.1 3.6 4.2 4 2.9 0.9 1 2.4 2.74.4 4.3 4.2 4.8 3.9 5.1 6.4 7.5 7.9 7.5 5.5 4.2;

3.8 4.4 5.8 4.5 4.6 5.5 4.3 3.3 2.7 2.2 2.63.4 3.4 3.1 2.6 7.1 7.7 7.8 8.4 9.4 9.5 10.2 10.1 10.2;

11.2 10.8 11.6 11.3 11.5 13.6 13 15.6 13.9 13.715.9 16.4 16.8 16.9 13.4 13.6 11.7 12.2 11.9 11.1 11.7 12 11.4 11.3;

11.4 13 11.3 11.6 12.9 12.6 10.3 10.5 9.1 8.37.1 5.7 5.5 7.6 7.3 8.5 8.8 8.9 10 11.4 10.3 10.4 10.5;

9.2 7.1 4.1 4.1 4 4.4 4.6 3.6 4.1 4.8 6.3 5.24.5 5 3.8 2.6 2.9 4.2 4.1 3.9 4.1 4.9 11.6 7.9;

4.6 4.2 4.3 2.9 3.1 4 3.3 2.3 1.1 1.8 2.4 3.92.7 3.1 1.7 4.6 5.5 6.1 7.1 7.4 7.8 8.3 8.9 8.7;

8.4 9.6 9.9 11.6 11.4 10.8 10.9 8.3 7.4 7.58.7 7.2 3.3 6.2 4.9 4.5 4 5 4.7 5.8 6.9 6.8 5.4 4.8;

6.1 7.4 8 6.9 7.4 6.2 7 6.7 5.9 5 4.5 3.6 4.34.8 5.1 4.4 5 3 4.1 3.8 3.3 3.2 3.6 3.8;

3.7 2.8 2.5 2.2 2.2 0.9 0.6 0.7 2.2 2 4.2 4.94.5 3.9 4.6 6.2 4.2 3.5 3.3 3.1 2.8 2.8 1.9 1.1;

1.3 1.5 1.6 2.8 3 3.5 3.8 4.2 5.2 5.7 4.9 4.75.1 4.5 5.3 4.8 5.4 5.3 6.6 6.3 7.5 7.8 7.7 6.2;

5.4 6 6.2 6.1 5.9 6.2 6.4 5.1 3.8 4.1 3.5 3.64.3 6.2 8 10.1 6.1 8.1 9.9 9.7 9.7 8.9 8.2 8.1;

7.8 7.1 6.6 7 7.6 5.4 4.5 3.9 3.7 6.1 6.8 88.5 8.9 9.2 9.3 10.4 10.7 10.8 11.8 12.7 13.5 15.9 15.9] ,

B=[5.7 5.7 4.3 3 1.2 1.7 3.6 4.6 5.2 5.9 6.25.8 5.5 5.8 6 5.6 5.9 6.6 8.2 9.2 8.1 8.7 9.9 9.1;

7.8 9 9.2 8.4 12.1 7.3 8.4 6.9 8.3 10.7 12.813 12.1 11.7 12.5 11.2 8.8 7.2 7.4 6.2 6.3 5.9 6.8 5.3;

7.1 6.5 7.4 8.8 6.9 8.9 9.6 6.5 6.3 8.5 7.57.6 11.2 10.4 10.9 12.5 13 12.6 12 11.8 10.6 8.4 7.7 8.3;

7.3 5.1 5.2 7 8.9 8.1 10.1 10.6 9.5 8.5 5.76.9 5.9 6.3 5.5 4.8 5.2 5.4 5.9 6.2 6.8 5.9 7.2 6.3;

5.6 4.9 3.4 2.2 2.4 1.8 1.1 1.5 1.2 2.7 3 3.43.4 3.8 4.3 3.9 2 1.3 4.4 4.2 2.4 2.6 2.1 1.8;

1.7 3.9 4.2 4.5 4 4.2 4.7 4 3.4 3.1 2.4 3 3.33.9 3.3 3.8 3.2 3.1 5.9 8 7.8 6.2 5 3.6;

3.7 3.6 4.3 4.7 4.5 4.9 4.2 3.8 3.4 3 3.6 4.55.4 4.7 4.4 4.7 5.2 5.2 6.7 7.5 7 6.6 6.4 5.1;

6.5 7.2 7.7 7.8 6.3 8.7 7.7 5.8 6.8 9.4 9.69.8 10.7 8 6.2 4.9 4.9 3.2 2.7 4 7.2 9 10 10.6;

11.7 12.1 12.5 12.7 13 12.6 12.7 12.3 10.9 7.13.8 4.3 5 4.4 6.3 5.7 4.7 5.7 8.8 7.7 6.9 6.5 8.2 8.8;

8.1 6.7 5.8 5.2 3 3 3.1 1.1 0.5 0.5 0.8 0.60.5 0.9 0.9 1 0.9 1.4 3 2.8 2.5 3.3 3.8 2.3;

1.5 1.6 3.8 4.2 3.5 3.3 1.9 1.9 1.2 1 1.7 2.32.2 2.1 2.5 3.6 4.1 4.3 4.6 3.4 4.1 5 4.6 4.2;

4.1 3.1 3.2 3.1 3.6 4.2 4 2.9 0.9 1 2.4 2.74.4 4.3 4.2 4.8 3.9 5.1 6.4 7.5 7.9 7.5 5.5 4.2;

3.8 4.4 5.8 4.5 4.6 5.5 4.3 3.3 2.7 2.2 2.63.4 3.4 3.1 2.6 7.1 7.7 7.8 8.4 9.4 9.5 10.2 10.1 10.2;

11.2 10.8 11.6 11.3 11.5 13.6 13 15.6 13.9 13.715.9 16.4 16.8 16.9 13.4 13.6 11.7 12.2 11.9 11.1 11.7 12 11.4 11.3;

11.4 13 11.3 11.6 12.9 12.6 10.3 10.5 9.1 8.37.1 5.7 5.5 7.6 7.3 8.5 8.8 8.9 10 11.4 10.3 10.4 10.5;

9.2 7.1 4.1 4.1 4 4.4 4.6 3.6 4.1 4.8 6.3 5.24.5 5 3.8 2.6 2.9 4.2 4.1 3.9 4.1 4.9 11.6 7.9;

4.6 4.2 4.3 2.9 3.1 4 3.3 2.3 1.1 1.8 2.4 3.92.7 3.1 1.7 4.6 5.5 6.1 7.1 7.4 7.8 8.3 8.9 8.7;

8.4 9.6 9.9 11.6 11.4 10.8 10.9 8.3 7.4 7.58.7 7.2 3.3 6.2 4.9 4.5 4 5 4.7 5.8 6.9 6.8 5.4 4.8;

6.1 7.4 8 6.9 7.4 6.2 7 6.7 5.9 5 4.5 3.6 4.34.8 5.1 4.4 5 3 4.1 3.8 3.3 3.2 3.6 3.8;

3.7 2.8 2.5 2.2 2.2 0.9 0.6 0.7 2.2 2 4.2 4.94.5 3.9 4.6 6.2 4.2 3.5 3.3 3.1 2.8 2.8 1.9 1.1;

1.3 1.5 1.6 2.8 3 3.5 3.8 4.2 5.2 5.7 4.9 4.75.1 4.5 5.3 4.8 5.4 5.3 6.6 6.3 7.5 7.8 7.7 6.2;

5.4 6 6.2 6.1 5.9 6.2 6.4 5.1 3.8 4.1 3.5 3.64.3 6.2 8 10.1 6.1 8.1 9.9 9.7 9.7 8.9 8.2 8.1;

7.8 7.1 6.6 7 7.6 5.4 4.5 3.9 3.7 6.1 6.8 88.5 8.9 9.2 9.3 10.4 10.7 10.8 11.8 12.7 13.5 15.9 15.9;

17.6 16.4 13.9 9.8 6.8 5.9 2.3 3 1.8 2.7 3.44.1 4.4 4.3 3.3 4.1 3.9 2.7 1.9 3.1 3.7 4.5 3.8 0.4] ,

Mapminmax(A,0,1);

Mapminmax(B,0,1);

net=newrbe(A,B,SPREAD);

C=[0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 2.4 9 8.5 8.7 7.46.6 5.4 4.7 4.7 5.6 4.9 5.8 6.4 6.2 6.3 5.8 6.1 6.2;

7 7.5 7.8 6.7 7 7 7.3 8.5 7.9 6.7 5.1 4.8 3.94.3 4 4 3.8 3.7 2.8 1.9 2.5 4 3.5 2.8;

1.3 0.8 1.3 1 2 1.6 1.9 2.3 2.5 2.5 2.2 2.62.2 2.3 2.7 3.4 3.5 2.4 1.2 2 2.8 2.8 3.6 2.6;

3.2 3.9 3.6 3.7 3.3 3.2 2.5 2.6 3.1 4.4 5 5.14 3.8 3.1 3.2 3.2 2.3 4.3 2.6 2.4 2.9 3 2.9;

y=sim(net,C)

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