pytorch笔记（九）转置卷积、膨胀卷积

Transposed Convolution （转置卷积）

别名：Fractionally Strided Convolution （小数步长的卷积）、Deconvolution（逆/反卷积）

作用：upsampling（上采样）

模拟：

PS:不是恢复原始值（因为一般情况下矩阵不可逆，无法等式左右两边同乘矩阵的逆得到原始矩阵)

转置卷积的运算步骤:

1. 在输入特征图的像素间填充 stride−1行列0
2. 在输入特征图周围填充 kernal−padding−1 行列0
3. 将卷积核参数上下、左右翻转
4. 然后进行正常的卷积操作（padding=0,stride=1) 这里的padding是output_padding

代码模拟

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